微软发布全新多模态人工智能小语种模型Phi-3-vision

微软发布全新多模态人工智能小语种模型Phi-3-vision新模型名为Phi-3-vision，顾名思义，这种SML不仅可以处理文本提示，还可以接受图像和文本提示来生成问题答案。微软表示，使用这种模式的人可以获得有关他们提交的图表的问题答案，也可以就Phi-3-vision模式接收到的图像提出任何开放式问题。Phi-3-vision包括42亿个参数，比38亿个参数的Phi-3迷你模式大，但比70亿个参数的Phi-3小型模式和140亿个参数的Phi-3中型模式小得多。微软表示，Phi-3-vision可以回答有关"一般视觉推理任务以及图表、图形和表格推理"的问题。新的Phi-3-vision模型目前是预览版，但还不知道何时会全面上市。不过，Phi-3Mini、Phi-3Small和Phi-3Medium现在都可以通过微软的AzureAI模型即服务进行访问。在Build2024的相关新闻中，微软表示AzureAIStudio现已全面可用。该公司表示：pro-code平台支持负责任的生成式人工智能开发，包括开发协同驾驶员，以支持复杂的应用程序和任务，如内容生成、数据分析、项目管理、日常任务自动化等。该公司表示，AzureAIStudio支持"代码优先"功能和"友好的用户界面"，因此开发人员可以选择如何在自己的编码项目中使用这些工具。微软还宣布，OpenAI的最新大型语言模型ChatGPT-4o现在可以通过AzureAIStudio和API普遍使用。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1431802.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1431802.htm

微软：Phi-2 模型性能优于竞争对手 可在设备上运行

微软：Phi-2模型性能优于竞争对手可在设备上运行微软周二表示，其人工智能模型Phi-2的性能好于Meta等其他公司的竞争产品，并且能够在设备上运行。微软在一篇博客中表示：“Phi-2模型仅有27个参数，但在各种综合基准测试中，它的表现超过了欧洲AI初创公司Mistral旗下拥有70亿个参数的大语言模型（LLM）Mistral7B、以及Meta发布的参数达130亿个的AI模型Llama2。”“值得注意的是，Phi-2模型在多步推理任务（即编码和数学）上的表现优于参数达700亿的Llama2（Llama2模型系列包含70亿、130亿和700亿三种参数变体）。”

知情人士：微软准备新的人工智能模型

知情人士：微软准备新的人工智能模型据TheInformation援引知情人士报道，微软(MSFT.O)首次在内部训练一个新的人工智能模型，其规模足以与谷歌、Anthropic和OpenAI的模型相抗衡。该新模型在内部被称为MAI-1，由前谷歌AI领导者MustafaSuleyman负责，MustafaSuleyman最近曾担任人工智能初创公司Inflection的首席执行官，今年3月微软雇佣了这家初创公司的大部分员工，并支付了6.5亿美元购买其知识产权。知情人士称，新模型与Inflection之前发布的Pi模型是分开的，可能基于该初创公司的训练数据和其他技术。

【美媒：微软将于下个月推出其首款人工智能芯片】

【美媒：微软将于下个月推出其首款人工智能芯片】2023年10月07日08点11分老不正经报道，据TheInformation报道，一位知情人士透露，微软(MSFT.O)计划在下个月的年度开发者大会上推出该公司首款为人工智能设计的芯片。此举是多年努力的成果，可能有助于微软减少对英伟达(NVDA.O)设计的人工智能芯片的依赖。随着需求激增，这些芯片一直供不应求。微软的这款芯片是为训练和运行大型语言模型（LLM）的数据中心服务器设计的。微软的数据中心服务器目前使用英伟达的GPU为云客户提供先进的LLM，包括OpenAI和Intuit，以及支持微软生产力应用程序中的人工智能功能。

英特尔在整个CPU和GPU产品组合中为微软Phi-3 AI模型做好了准备

英特尔在整个CPU和GPU产品组合中为微软Phi-3AI模型做好了准备在讨论细节之前，我们先来看看微软的Phi-3开放模型系列。该公司的新GenAI模型侧重于在更小、更高效的层面上提供功能，偏离了行业规范。有了Phi-3，我们可以看到小语言模型（SLM）的出现，它是处理能力有限的低功耗设备的理想选择。英特尔已成为首批在其产品阵容中支持SLM的硬件制造商之一，现在英特尔的GaudiAI加速器、至强和酷睿UltraCPU以及英特尔的ArcGPU（独立和集成）都已优化，以支持微软的Phi-3型号。英特尔公司副总裁兼数据中心与人工智能软件部总经理PallaviMahajan介绍说："我们利用业内最新的人工智能模型和软件，为客户和开发人员提供强大的人工智能解决方案。与人工智能软件生态系统中的其他领导者（如微软）积极合作，是让人工智能无处不在的关键。我们很荣幸能与微软密切合作，确保英特尔硬件（涵盖数据中心、边缘和客户端）积极支持几种新的Phi-3模型。"微软发布了多个Phi-3GenAI模型，并根据各自的参数进行了分类。这些型号包括迷你型、小型和中型；有趣的是，英特尔展示了其所有开放型号产品的性能。从英特尔第六代至强CPU（GraniteRapids）开始，该公司对Phi-3中型4k和128k变体进行了基准测试，与第五代至强（EmeraldRapids）相比，该平台的性能提高了2倍。谈到英特尔的酷睿UltraCPU平台，该公司表示，Phi-3型号将催化边缘人工智能进程，并将提供"个性化和响应速度"等多项优势。为此，该公司用英特尔酷睿Ultra7165H对Phi-3mini机型进行了测试，板载的独立GPU为ArcA770，基准测试确实显示出令人印象深刻的性能和词元生成延迟。微软Phi-3人工智能模型的首次亮相确实将为个性化人工智能计算时代打开新的大门，而凭借现代处理器所拥有的性能，运行这样的模型完全不是问题。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1432319.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1432319.htm

微软将于11月推出其首款人工智能芯片

微软将于11月推出其首款人工智能芯片微软的这款芯片是为训练和运行大型语言模型（LLM）的数据中心服务器设计的。微软的数据中心服务器目前使用英伟达的GPU为云客户提供先进的LLM，包括OpenAI和Intuit，以及支持微软生产力应用程序中的人工智能功能。微软芯片与英伟达GPU类似，专为训练和运行大型语言模型的资料中心伺服器而设计，大型语言模型是OpenAI的ChatGPT等对话式AI功能背后的软体。早前其他媒体指出，微软从2019年开始即开发自家AI芯片，代号为“Athena”，旨在降低对英伟达依赖，微软真正的目地并非直接取代英伟达芯片，而是希望通过降低成本，并于多项服务中持续加入AI功能。微软7月发布的年度报告更新一项风险因素显示，微软资料中心取决于获得许可和可建造的土地、可预测的能源、网路供应和伺服器，包括GPU和其他零件，凸显GPU对资料中心的重要性。瑞银8月表示，微软受到其可使用的GPU数量的限制是一个现实，可能会影响他们明年产生AI营收的能力。如果它能够打造自家GPU，就可以降低这种风险。市场今年9月盛传，微软开始下修英伟达H100芯片订单，且拉货放缓，足见微软AI芯片已研发测试成熟，将摆脱对英伟达的重度依赖。如果微软推出自己的AI芯片，它将与亚马逊(AMZN-US)和Google(GOOGL-US)处于同一水平，这两家公司都有自研AI芯片，分别是Inferentia和TPU。微软(MSFT-US)周五上扬2.47%至每股327.26美元。英伟达(NVDA-US)收红2.40%至每股457.62美元。亚马逊(AMZN-US)扬升1.59%至每股127.96美元。Google(GOOGL-US)收高1.86%至每股137.58美元。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1388469.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1388469.htm