黄仁勋的野心不止于GPU “AI工厂”概念剑指2500亿美元蓝海
黄仁勋的野心不止于GPU“AI工厂”概念剑指2500亿美元蓝海实际上，对于英伟达GPU技术大会（GTC），业界一直将其誉为“AI界的伍德斯托克音乐节”，只是在这场盛会上，跃动的音符是芯片、算法、计算机架构和数学等内容。作为AI时代的“卖铲人”，英伟达在GTC大会上亮出了不少“黑科技”。其中，基于Blackwell架构的全新GPU芯片，性能是上一代的4倍，能效提升25倍，可谓“最强AI芯片”。全新AI微服务提供从应用软件到硬件编程的一站式服务，在硬件、软件和系统上全栈布局。更值得注意的是，黄仁勋在演讲中不断提到了“AI工厂”的概念，希望企业能站在不同的思维来考虑数据中心和AI工具。他认为，世界已经在新一轮工业革命的开端，这场工业革命里输入的原材料是数据，出来的则是有价值的数据令牌（digitaltokens），处理和提炼数据的中间环节就是数据中心。据黄仁勋估计，这将是一个年规模达2500亿美元的市场。AI盛会亮点多：“最强AI芯片”Blackwell、人形机器人、VisionPro数字孪生2016年，黄仁勋当着马斯克等一众OpenAI元老的面，亲手把第一台由GPU芯片组成的DGX-1超级计算机送给OpenAI。如今，所有卷入大语言模型和生成式AI竞争的公司，都在争夺英伟达的GPU芯片。毫无疑问，在这一轮生成式AI热潮中，英伟达是背后关键的“卖铲人”。在本周的GTC大会上，黄仁勋不负众望，亮出了一系列“黑科技”，再度引爆AI界。在这场科技盛会中，黄仁勋正式公布“AI核弹”：基于Blackwell架构的GPU芯片。BlackwellGPU的训练性能是上一代HopperGPU的4倍，推理性能是30倍，能源效率是约25倍。英伟达GPU性能提升之快，让英伟达高级科学家JimFan直呼“新的摩尔定律”已经诞生。打个比方，如果要训练1.8万亿参数的模型（GPT-4的规模），用Hopper架构的芯片来训练，可能需要8000个GPU，消耗15兆瓦电力，需要90天左右。如果用Blackwell，只需要2000个GPU，4兆瓦的电力，能耗大幅降低。图片来源：Jim[email protected]业界预计，将采用Blackwell系列芯片的公司包括亚马逊、Google、Meta、微软、OpenAI、特斯拉和xAI。黄仁勋透露，新GPU的价格为3万到4万美元，这无疑将进一步推动英伟达的营收。英伟达还推出了NIM（英伟达推理微服务），提供从应用软件到硬件编程的一站式服务，让开发者可以轻松构建和部署AI应用，加速AI技术的落地应用。除此之外，英伟达还展示了一系列酷炫的AI运用场景，如用来预测蛋白质结构的ESMFold、人形机器人基础模型Groot和人形机器人芯片 JetsonThor，与比亚迪合作的车载计算平台，Omniverse平台上的苹果VisionPro应用和地球气候的数字孪生等。本次GTC大会也得到了华尔街的热捧。摩根大通分析师HarlanSur认为，Blackwell架构巩固了英伟达在AI领域的主导地位，比竞争对手“仍领先一到两步”。美国银行分析师VivekArya表示，基于Blackwell的GPU产品“训练性能前进一步，推理性能实现飞跃”，维持1100美元的目标价和“买入”评级。高盛分析师ToshiyaHari则认为，英伟达强大的创新能力和广泛的客户关系将推动其持续增长，在未来的竞争中继续保持优势地位，并让竞争对手感到压力，因此Hari将其目标股价从875美元上调至1000美元。截至发稿，英伟达本周上涨7.35%，今年开年以来累计涨幅为95.75%，而2023年全年涨幅为239%。不只卖芯片，英伟达看中的是2500亿美元的大市场“我们真正卖的不是芯片。芯片本身不能工作，需要构建成一个系统才能运行。”在Blackwell芯片的超强性能引发热议之际，黄仁勋却在GTC大会期间不断强调这一点。“英伟达为AI构建了整个数据中心，只是将其分解成了各个部分，其中一些部分适合你的公司。”在黄仁勋看来，英伟达的市场机会不在于GPU芯片，因为很多公司也在开发GPU。英伟达真正的竞争优势在于将芯片、软件、算法引擎、安全技术、芯片间通信等统合到一起的数据中心解决方案。“数据中心正在快速走向加速计算（指利用专用硬件以超越CPU常规计算效能的高效计算处理），这是每年价值2500亿美元的市场，并以每年20%至25%的速度增长。这主要是由于AI方面的需求，而英伟达将占据重要的份额。”黄仁勋表示。他同时称，这是英伟达市值能在9个月里从1万亿美元升至2万亿美元的底气。黄仁勋如此重视数据中心业务，是因为他认为数据中心将在新的工业革命中发挥中心的作用，因此他在GTC大会期间反复强调，要用“AI工厂”的思维来理解数据中心。黄仁勋用电力工业革命作类比来阐释“AI工厂”：上一次工业革命中输入的是水，产出来的是电，而在数据中心房间里发生的工业革命，其原材料则是数据，经过处理后输出的是数据令牌，“这种令牌是看不见的，会分布在世界各地。非常有价值。”业内人士认为，黄仁勋所谓的“AI工厂”，其实类似于国内智算中心的提法，是为AI大模型、AI应用等提供计算力的新型“发电厂”，而非传统上存储和管理数据的设备。黄仁勋之所以反复强调“AI工厂”的概念，实际是希望企业将数据中心看成赚钱的单元，而非单纯的设备投资，从而促使更多企业加快部署英伟达的服务。“数据中心曾被视为公司的成本中心和资本支出，你会认为它是一项成本。然而，工厂是另一回事，它能够赚钱。生成式AI的新世界将产生一种新形式的工厂。”他补充道。随着生成式AI的爆火，数据中心业务已经成为英伟达的主要增长点。今年2月发布的最新一季财报显示，数据中心业务扛起了英伟达当季83%的营收，同比增长409%至184亿美元。这一增长与大模型训练和推理对英伟达HopperGPU架构的需求密不可分，而随着BlackwellGPU的面世，英伟达有望继续牢牢占据AI“卖铲人”的地位。在GTC大会期间，戴尔宣布与英伟达一起共建戴尔“AI工厂”，升级自家旗舰的PowerEdgeXE9680伺服器来支持英伟达的最新GPU架构。联想集团也与英伟达宣布合作推出全新混合人工智能解决方案，将为开发人员提供刚刚发布的NVIDIA微服务，包括NVIDIANIM和NeMoRetriever。微软CEO纳德拉亦表示，将在微软的全球数据中心采用GB200GraceBlackwell处理器，助力世界各地的组织实现AI落地。在英伟达股价狂飙之际，华尔街所有人都关心的问题是，英伟达还能涨多少，到底有没有泡沫。在看多者眼里，这一轮AI热潮才刚刚开始，英伟达将继续增长。WedBush证券的著名分析师DanIves在发给《每日经济新闻》记者的评论邮件里表示：“英伟达‘黄金’GPU开启的波澜，已在科技界引发了未来数年的开支浪潮。在这场第四次工业革命里，随着企业和消费者使用场景在全球扩散，我们预计接下来的十年里AI开支将达到1万亿美元。当前，对AI的需求是无可争议的，微软、Google、亚马逊、甲骨文、Meta都在AI转型投资上有着惊人的资本支出数字，而英伟达正是领导者。”近期而言，DanIves认为2024年企业的IT预算中AI相关的支出将占8%到10%，而2023年这一数字还不到1%。另外值得一提的是，在英伟达GTC大会期间，除了黄仁勋的主题演讲，美国国家工程院院士、斯坦福大学首位红杉讲席教授李飞飞和OpenAI首席运营官BradLightcap等嘉宾也带来了精彩的分享，探索AI、加速计算等领域的突破性进展。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424790.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1424790.htm
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