人工智能在几乎所有性能基准测试中都超过了人类

人工智能在几乎所有性能基准测试中都超过了人类与前几期相比，本期内容更丰富，反映了人工智能的快速发展及其在我们日常生活中日益增长的重要性。从哪些行业使用人工智能最多，到哪个国家最担心人工智能会导致失业，报告都进行了研究。但报告中最突出的一点是人工智能在与人类竞争时的表现。对于没有关注人工智能的人来说，人工智能已经在许多重要的基准测试中击败了我们。2015年，它在图像分类方面超过了我们，然后是基本阅读理解（2017年）、视觉推理（2020年）和自然语言推理（2021年）。人工智能变得如此聪明，速度如此之快，以至于在此之前使用的许多基准现在都已过时。事实上，该领域的研究人员正在争分夺秒地开发新的、更具挑战性的基准。简单地说，人工智能通过测试的能力越来越强，以至于我们现在需要新的测试--不是为了衡量能力，而是为了突出人类和人工智能仍有差异的领域，找到我们仍有优势的地方。值得注意的是，下面的结果反映的是使用这些旧的、可能已经过时的基准进行的测试。但总体趋势仍然非常明显：人工智能已经超越了人类的许多性能基准看看这些轨迹，尤其是最近的测试是如何用一条接近垂直的线来表示的，需要知道的是这些机器还只是蹒跚学步的婴儿。新的人工智能指数报告指出，到2023年，人工智能在高级数学问题解决和视觉常识推理等复杂的认知任务上仍将举步维艰。不过，这里的"挣扎"可能会引起误解；这当然并不意味着人工智能做得很差。MATH是一个包含12500个具有挑战性的竞赛级数学问题的数据集，自推出以来的两年中，其性能得到了显著提高。2021年，人工智能系统只能解决6.9%的问题。相比之下，在2023年，基于GPT-4的模型解决了84.3%的问题。人类的基线是90%。我们这里说的不是普通人；我们说的是能解决这样的测试题的人：向人工智能提出的数学问题示例这就是2024年高等数学的发展状况，我们仍然处于人工智能时代的黎明期。然后是视觉常识推理（VCR）。除了简单的物体识别外，VCR还能评估人工智能如何在视觉环境中利用常识性知识进行预测。例如，当看到桌子上有一只猫的图像时，具有VCR的人工智能应该预测猫可能会从桌子上跳下来，或者根据猫的重量，预测桌子足够结实，可以容纳猫。报告发现，在2022年至2023年期间，VCR增加了7.93%，达到81.60，而人类的基线是85。用于测试人工智能视觉常识推理的示例问题把思绪拉回到五年前。想象一下，即使你想给电脑看一张图片，并期望它能"理解"上下文，从而回答这个问题。如今，人工智能可以生成许多行业的书面内容。但是，尽管取得了巨大进步，大型语言模型（LLM）仍然容易产生'幻觉'。"幻觉"是OpenAI等公司推崇的一个非常柔和的术语，大致意思是"将虚假或误导性信息作为事实呈现"。去年，人工智能的"幻觉"倾向让纽约律师史蒂文-施瓦茨（StevenSchwartz）尴尬不已，他使用ChatGPT进行法律研究，却没有对结果进行事实核查。审理此案的法官很快就发现了人工智能在提交的文件中捏造的法律案件，并对施瓦茨的粗心大意处以5000美元（7750澳元）的罚款。他的故事成为了全球新闻。HaluEval被用作幻觉的基准。测试表明，对许多当地语言学习者来说，幻觉仍然是一个重要问题。真实性是生成式人工智能的另一个难点。在新的人工智能指数报告中，TruthfulQA被用作测试法律硕士真实性的基准。它的817个问题（涉及健康、法律、金融和政治等主题）旨在挑战我们人类常犯的错误观念。2024年初发布的GPT-4在基准测试中取得了0.59的最高分，比2021年测试的基于GPT-2的模型高出近三倍。这样的进步表明，在给出真实答案方面，LLM的性能正在逐步提高。人工智能生成的图像如何？要了解文本到图像生成的指数级改进，请查看Midjourney自2022年以来在绘制《哈利-波特》方面所做的努力：渐进式版本的Midjourney如何改进文本到图像的生成这相当于人工智能22个月的进步。你认为人类艺术家需要多长时间才能达到类似的水平？利用文本到图像模型整体评估（HEIM），对LLM的文本到图像生成能力进行了基准测试，测试涉及对图像的"实际部署"非常重要的12个关键方面。人类对生成的图像进行了评估，发现没有一个模型在所有标准中都表现出色。在图像与文本的对齐度或图像与输入文本的匹配度方面，OpenAI的DALL-E2得分最高。基于StableDiffusion的梦幻般逼真模型在质量（照片的逼真程度）、美学（视觉吸引力）和原创性方面排名最高。明年的报告会更精彩您会注意到，这份人工智能指数报告的截止时间是2023年年底，这一年是人工智能加速发展的动荡之年，也是人工智能发展的地狱之年。事实上，唯一比2023年更疯狂的年份是2024年，在这一年里，我们看到了Suno、Sora、GoogleGenie、Claude3、Channel1和Devin等重大发展成果的发布。这些产品和其他一些产品都有可能彻底改变整个行业。而GPT-5这个神秘的幽灵正笼罩着它们，它有可能成为一个广泛而无所不包的模式，从而吞噬所有其他模式。人工智能不会消失，这是肯定的。从本报告中可以看出，整个2023年的技术发展速度非常快，这表明人工智能只会不断发展，不断缩小人类与技术之间的差距。我们知道这有很多东西需要消化，但还有更多。报告还探讨了人工智能发展的弊端，以及它如何影响全球公众对其安全性、可信度和道德的看法。敬请期待本系列报道的第二部分！访问斯坦福大学相关页面了解更多：https://hai.stanford.edu/news/ai-index-state-ai-13-charts...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1427900.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1427900.htm

人工智能生成的艺术“通过”图灵测试

人工智能生成的艺术“通过”图灵测试有人在网上发布了一些使用人工智能生成的图片，用螺旋或棋盘纹理展示了中世纪村庄。这些图片因其非凡的几何特质迅速在社交媒体上获得广泛赞誉。它们是使用稳定扩散和控制网引导技术创建的。之前也有人采用相同的技术来创建图片式的二维码。Y-Combinator联合创始人PaulGraham甚至将之比喻为：“对我来说，这是人工智能生成的艺术通过图灵测试的时刻。”来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

【Nansen 2测试版上线，新增人工智能驱动的智能搜索等功能】

【Nansen2测试版上线，新增人工智能驱动的智能搜索等功能】2023年09月13日01点29分9月13日消息，加密分析平台Nansen宣布Nansen2抢先体验版已上线，正在向白名单用户分批开放。Nansen2由人工智能驱动，提供更快、更智能、更直观的数据分析，新增智能搜索功能，用户只需使用Command+K键，输入所需的代币、钱包和实体名称，Nansen2即可引导用户至网站上最相关的页面。此外，Nansen2支持创建自定义智能分段，可对用户最关心的地址进行组织和分类。

苹果计划使用富士康服务器测试人工智能服务

苹果计划使用富士康服务器测试人工智能服务上个月，彭博社的马克-古尔曼（MarkGurman）表示，苹果正在开发"苹果GPT"人工智能项目，该项目可以与OpenAI的ChatGPT相媲美。虽然苹果可能计划在2024年宣布一项"重大"的人工智能计划，但Gurman声称苹果目前还没有具体的计划。分析师郭明𫓹（Ming-ChiKuo）认为，苹果生成式人工智能技术的进展明显落后于竞争对手，而且没有迹象表明该公司计划在明年推出人工智能服务。在上周的苹果财报电话会议上，首席执行官蒂姆-库克（TimCook）表示，人工智能和机器学习是苹果公司"几乎每一款产品都不可或缺的核心基础技术"。人工智能显然对苹果公司"绝对至关重要"，库克证实苹果公司"多年来"一直在研究生成式人工智能。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1375763.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1375763.htm

马斯克称担心 OpenAI 发现了人工智能的 “危险元素”

马斯克称担心OpenAI发现了人工智能的“危险元素”马斯克周三表示，他担心OpenAI在人工智能方面有了一些危险的发现，而这可能是该公司董事会试图将CEO萨姆・奥特曼逐出公司的原因。马斯克说，他想知道为什么OpenAI联合创始人兼首席科学家伊利亚・苏茨克维尔“如此强烈地反对萨姆”。他说：“这听起来很严重。我不认为这是微不足道的。我非常担心他们发现了一些人工智能的危险元素。”（环球市场播报）

谷歌将深化人工智能在医疗保健领域的应用

谷歌将深化人工智能在医疗保健领域的应用谷歌当地时间3月19日宣布了一系列在医疗保健行业部署人工智能模型的计划。谷歌表示，谷歌研究团队和其拥有的Fitbit公司正在开发一项新的人工智能功能，该功能将从腕带中提取数据，指导用户的个人健康，该工具由谷歌人工智能模型Gemini提供支持。谷歌还表示，将与印度医疗中心ApolloRadiologyInternational合作，在印度提供人工智能驱动的肺结核、肺癌和乳腺癌筛查。