原iQOO产品经理宋紫薇宣布进入汽车圈 本人感慨:真的需要勇气

原iQOO产品经理宋紫薇宣布进入汽车圈本人感慨:真的需要勇气宋紫薇表示:“感谢大家的惦记,我其实很简单,当初因为热爱数码,才去做手机,也是因为热爱,所以这次选择了汽车行业,开始新的征程。”她还感慨:“跨行带来的挑战和压力是前所未有的,迈出这一步,是真的需要勇气。”最后,宋紫薇希望汽车圈的各位同行和前辈们多多指教。不过,宋紫薇并没有透露自己会去哪家车企,但应该会去头部新能源车企,比如理想、蔚来等。值得一提的是,此前有国内媒体报道称,理想汽车方面已经确认宋紫薇入职的消息,但具体职位未知:“不清楚是否仍担任产品经理一职”。宋紫薇究竟会去谁家,还是等待官方宣布吧。据了解,宋紫薇毕业于上海大学,2019年从上海华为技术有限公司跳槽到vivo,成为iQOO产品经理。同年7月,宋紫薇在iQOONeo发布会上首次亮相。凭借高颜值产品经理的名气,宋紫薇在极短时间内进入大众视线,几乎iQOO每款新机,都由她来进行介绍。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1395233.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1395233.htm

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理想汽车美女产品经理提醒:启动辅助驾驶功能后有三个不要小瑷师傅表示,在自动驾驶时代来临之前,希望大家能明白当下依然是辅助驾驶时代,理解并遵循辅助驾驶的边界至关重要。希望您能更好地使用辅助驾驶,保持对车辆的完全监管,让它成为您旅途中的好帮手。1、不要在车道线状况不佳时使用辅助驾驶现阶段的车道保持功能会根据视觉检出的车道线行驶。而在一些开放城市、乡村或山区道路场景,车道线可能有分叉、断线、乱线的情况,此时可能难以快速响应静态道路结构的变化。有两类典型场景需要您及时接管:·车道数量发生变化或车道线模糊、消失:开放道路中常常会有车道线变化的情况,此时系统需要快速响应急剧变化的道路才能稳定地保持在车道内,这给车辆的控制能力带来了挑战。·施工改道:路面经常会有一些施工路障,例如锥桶、防撞桶、水马、施工牌等来改变道路的结构。由于施工标志物种类较多,摆放方式也往往不一致,对于视觉识别系统会有一定挑战。且施工区域可能会有作业人员进入道路,这增加了系统预测和处理的复杂度。2、不要在具有复杂道路交通参与者时使用辅助驾驶现阶段的辅助驾驶不能应对极限场景和复杂的交通环境。在复杂的城市道路,尤其是路口,会存在横穿的车辆,低速斜向加塞的车辆,以及穿梭的行人和宠物等,辅助驾驶系统目前还无法完全应对。在一些车辆极限地与自车干涉场景下,系统往往难以像经验丰富的司机那样做出快速的决策和反应。我们强烈建议在这些场景中,您保持对车辆的完全控制。有三类典型场景需要您及时接管:·车辆近距离加塞:这类场景在加塞车辆入侵车道时,还不具备完整的车辆特征,使得系统难以准确识别其位置及预测其行驶路径。例如货车缓慢侵入:旁车道大货车缓慢并入本车道,由于相对速度较大,增加了系统应对的难度。小车近距切入:低速堵车行驶时,旁车道的小车可能会突然将车头加塞到本车道里,系统意图判断和反应可能不如人类驾驶员这么及时。·事故车静止车场景:高速上偶会有这种场景,其难点在于车辆因事故,尾部可能已经损坏,或车辆被撞击后以不同朝向面对自车,无法保证视觉模型能100%稳定检出;同时,由于与其相对速度较大,需要测远性能足够高,才能完全避免碰撞。·道路中存在较多骑行车场景:在国内道路,有很多穿梭在城市道路中的外卖车和快递车,他们经常“突然地”从盲区出现,对现阶段的辅助驾驶系统的预测和博弈能力是个不小的挑战。这也是我们不建议在开放城市道路使用现阶段辅助驾驶功能的原因,因为有太多这样的“意外”,系统难以驾驭。3、不要在恶劣天气和光照不佳场景使用辅助驾驶辅助驾驶系统依赖一系列传感器(摄像头、雷达等)来感知周围环境。当传感器的性能受到限制时,系统对外部环境的感知精准度会有一定降低,从而对车辆控车表现造成影响。有两类典型场景需要您及时接管:·在大雨、雪或雾等低能见度条件下摄像头或激光雷达的性能受到限制,会对整体感知稳定性造成影响;·在强光、暗光等人眼都很难看清的场景,会影响感知的可视范围。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1371073.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1371073.htm

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