英特尔从韩国门户Naver手中抢走NVIDIA的AI芯片订单

英特尔从韩国门户Naver手中抢走NVIDIA的AI芯片订单说到美国三大半导体设计公司，即英特尔、英伟达和AMD，英特尔不仅是最大的公司，也是最受困扰的公司。接连不断的生产进度缓慢和个人计算市场的低迷给该公司的损益表带来了压力，也影响了其股价表现。与此同时，由台积电引领的半导体制造工艺的进步使GPU和X86处理器的替代品得以渗入半导体市场。英伟达（NVIDA）的GPU已成为人工智能应用的黄金标准。与此同时，苹果等公司已经转向基于Arm的处理器，用于传统上由x86芯片执行的个人计算应用。现在，根据《韩国经济日报》的报道，Naver已经在其NaverPlace地图平台上用英特尔的CPU取代了英伟达的GPU。此前，Naver曾使用NVIDIAGPU运行人工智能平台，以便根据用户的查询将虚假房源与真实房源区分开来。英特尔公司首席执行官帕特-盖尔辛格（PatGelsinger）展示了采用通用芯片组互连快线（UCIe）构建的测试芯片包。UCIe标准将允许来自不同供应商的芯片协同工作，从而为扩展多样化的人工智能工作负载提供新的设计。2023年9月19日星期二，Gelsinger在加州圣何塞的英特尔创新大会上展示了芯片封装。(图片来源：英特尔公司）据KED援引业内消息人士的话说，高昂的价格和漫长的交付周期迫使Naver做出了改变。这些消息人士透露，使用NVIDIA芯片的人工智能加速器的价格已从早期的4000万韩元飙升至8000万韩元（约合59193美元）。更糟糕的是，这些加速器的交付周期已蹿升至52周。在采购和供应链运作中，前置时间指的是订单下达后得到执行所需的时间，前置时间越长，关键数据中心和其他信息技术基础设施设备的升级时间也就越长。据消息人士透露，在转用英特尔之前，Naver对产品进行了一个月的测试。它还将继续使用英特尔的SapphireRapidsCPU来升级其定位和搜索产品的计算基础设施。阻碍NVIDIA人工智能加速器出货的一个关键瓶颈是台积电的封装工艺。这是产品开发的最后阶段之一，涉及芯片最终使用的准备工作。台湾媒体的报道称，由于英伟达产品的需求量很大，台积电已经将封装设备的订单量提高了30%。然而，这些设备本身也有交货期，由于产能上线需要时间，这就造成了行业内的供货短缺。媒体报道还称，台积电的封装供应商已进入热产期，以应对其订单。这些9月份的报道预测了人工智能芯片的价格，一些元件受到产能的限制，而产能很快就会翻番。台积电宣布投资28.9亿美元建设芯片封装工厂，供需错配往往会演变成芯片领域的更大问题，因为企业会针对短缺情况下更多订单。这推动了价格上涨，但随着供应趋于稳定，昂贵的库存又变得更难清理。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393507.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1393507.htm

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