特斯拉开始生产可以媲美超算榜首的 Dojo 超级计算机

特斯拉开始生产可以媲美超算榜首的Dojo超级计算机特斯拉在2023年第二季度财报中概述了大规模解决车辆自动驾驶问题所需的四大技术支柱：超大型真实世界数据集、神经网络训练、车辆硬件和车辆软件。特斯拉表示，它已经开始生产用于训练其自动驾驶车队的Dojo超级计算机，该计算机宣布于2019年。特斯拉已经拥有一台基于英伟达GPU的大型超级计算机，它是世界上最强大的超级计算机之一，但新的Dojo定制计算机使用的是特斯拉设计的芯片。此前，马斯克曾宣称，Dojo的运算能力将达到1ExaFLOP。目前，据公开披露的信息，美国橡树岭国家实验室的超级计算机Frontier是全球首台达到ExaFLOP级别的计算机，也是唯一一台。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

未来不再依赖英伟达？特斯拉首台“超级计算机”或在七月投产

未来不再依赖英伟达？特斯拉首台“超级计算机”或在七月投产此举被业内视为特斯拉在AI领域的又一大动作。目前，英伟达A100等GPU芯片在人工智能领域拥有绝对话语权，但特斯拉自研人工智能训练和推断芯片或许可以降低对传统芯片公司的依赖。Dojo是特斯拉在2021年人工智能日（AIDay）上推出的一款专门用于人工智能机器学习的超级计算机，它使用特斯拉设计的芯片和整个基础设施，以及来自特斯拉车队的视频数据进行神经网络能力训练，这些训练对于支持特斯拉自动驾驶工作的计算机视觉技术至关重要。在去年的AIDay上，特斯拉公布了关于Dojo的一些进展，当时特斯拉预计到2023年第一季度，Dojo将成为一个完整的系统。但根据特斯拉最新发布的时间线，现在Dojo系统的最终成形可能要再等半年。不过特斯拉CEO马斯克对其AI团队的工作表现出相当满意的态度。马斯克在评论TeslaAI的推文时称：“特斯拉AI，无论从软件还是硬件方面，甚至都要远远超过一些专家所意识到的。”多年来，特斯拉一直希望用软件来定义汽车，并率先在汽车中进行系统和连接的集成。这不仅降低了成本，改进了功能，还能使得更新功能的实现变得更加容易。就连德国大众集团前CEO迪斯（HerbertDiess）也曾专门召集员工学习特斯拉快速的软件开发能力。软件是自动驾驶的关键，特斯拉正在通过“自动驾驶软件”FSD的销售来推动公司利润率的提升。此前，特斯拉已经在使用由英伟达的NVIDIAGPU驱动的大型超级计算机来处理FSD自动驾驶数据。具体而言，英伟达的这台超级计算机由720块NVIDIA A100板组装而成，其中每一块板拥有8个NVIDIAA100GPU，GPU总数量达到5760个，具有1.8exaflops性能，也是目前世界上最快的超级计算机之一。该系统执行的任务之一是“自动标记”，即为原始数据添加标签，使其成为决策系统的一部分。但现在，特斯拉承诺Dojo将大幅加快这些模型的改进速度，声称只需4个Dojo系统机柜就可以完成与放在72个机架中的4000个GPU相当的自动标记工作。特斯拉计划在其帕洛阿尔托数据中心部署7个由Dojo系统机柜组成的集群，并将其命名为exapod。每个exapod由10个Dojo机柜组成，能执行1.1exaflops的任务，7个exapod处理能力将接近8exaflops，主要用于处理特斯拉自动驾驶汽车的AI模型。特斯拉所说的即将投入生产的就是指首台由10个Dojo机柜组成的Dojoexapod系统，但尚未透露另外6台何时会进入生产。业内预计，当Dojo超级计算机开始交付后，可能会看到特斯拉FSD更快的迭代和改进。据介绍，Dojo由“图块”组成，工作方式与基于CPU或基于GPU的超级计算机有很大不同。特斯拉称，Dojo的D1芯片模块并不是由很多较小的芯片组合在一起，而是一个具有354个内核的大型芯片组成，专门针对AI和机器学习，每个Dojo机柜可容纳4248个内核，10个机柜的组成的exapod可容纳42480个内核。因此对于相同的数据中心占用空间来说，Dojo要比CPU或者GPU快几个数量级。截至上周收盘，特斯拉的市值约为8133亿美元。马斯克近期在法国举行的Vivatech科技峰会上再次谈及特斯拉自动驾驶，他表示：“特斯拉的市值与未来能否完善自动驾驶技术密切相关。”马斯克表示，目前特斯拉的年产量已经接近200万辆，自动驾驶的潜力在于它的价值实在太高，只要有很小一部分自动驾驶（技术落地），也会创造巨大的价值。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1367279.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1367279.htm

特斯拉已经开始生产Dojo超级计算机 训练其自动驾驶车队

特斯拉已经开始生产Dojo超级计算机训练其自动驾驶车队该公司在报告中表示：“我们正在内部开发这些支柱。本月，我们开始生产我们的道场训练计算机，这是向更快更便宜的神经网络训练迈出的一步。”特斯拉已经拥有一个基于英伟达GPU的超级计算机，它是世界上最强大的计算机之一，但新的道场定制计算机使用了特斯拉设计的芯片。2019年，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克给这台“超强大的训练计算机”起了一个名字：道场（Dojo）。此前，马斯克曾声称，道场将能够达到每秒一亿亿次（1018）浮点运算。这是一种难以置信的能力。“要想匹配一台每秒可执行一亿亿次浮点运算的计算机系统所能做的事情，你必须每秒进行一次计算，持续31688765000年”，《网络世界》（NetworkWorld）写道。在2021年的特斯拉AI日（AIDay），道场仍然是一个进行中的项目。高管们展示了其第一块芯片和训练模组（trainingtiles），这些模组最终将发展成一个完整的道场集群或“超级节点”。特斯拉表示，它将在一个托盘中组合2x3个模组，并在一个计算机柜中放置两个托盘，每个柜子可提供超过100petaflops（每秒1015次浮点运算）的计算能力。在一个由10个柜子组成的系统中，特斯拉的道场超级节点将突破每秒一亿亿次浮点运算的计算能力。一年后，在2022年的AI日上，特斯拉展示了道场的一些进展，包括拥有一个完整的系统托盘。当时，特斯拉谈到了在2023年初拥有一个完整的集群。不过现在看来，可能要到2024年初才能实现。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1372013.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1372013.htm

特斯拉分享 Dojo 定制 AI 超级计算机更多信息

特斯拉分享Dojo定制AI超级计算机更多信息特斯拉在今年召开的HotChips34上公布了最新Dojo微架构，现在该公司分享了更多的细节。该公司希望创建一台人工智能超级计算机来辅助其车辆行使的视频数据。ServeTheHome网站获取了许多幻灯片，并对这款定制的AI超级计算机进行了深入分析。Dojo是特斯拉定制的超级计算机平台，利用车辆线路上收集的视频数据进行AI机器学习和视频训练。特斯拉Dojo微架构的主干是在视频数据上运行的，这比仅查看静态图像或者文本更加先进。这一进步对特斯拉来说至关重要，因为该公司需要大量的人工智能计算和自动驾驶汽车的标准自主性。Dojo最重要的技术进步是它的System-On-Wafer解决方案。每25个内核（dies）搭配1个15千瓦的集成D1内核。除了25个D1内核外，Tesla还集成了40个更小的I/O内核。特斯拉Dojo的散热和电源总成都整合到培训tile上。这些tile在链接总数为9TB/s的其他tiles之间进行缩放，并且必须附加而不是依赖于服务器。Tesla特斯拉使用内部Tesla传输协议(TTP)接口，提供极高的带宽。Tesla传输协议还通过随附的软件使用以太网来定位整个Tesla系统的一致地址空间或桥接到接口卡。特斯拉Dojo定制AI超级计算机配备多达五张使用PCIe主机服务器的卡，并在每个训练块上提供4.5TB/s的带宽。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1308967.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1308967.htm

特斯拉与Annex成立了一家合资芯片企业 同时向台积电下芯片订单

特斯拉与Annex成立了一家合资芯片企业同时向台积电下芯片订单几天前，特斯拉已经与瑞士汽车半导体公司Annex建立了一家合资公司。该合资公司拥有1.5亿美元的注册资本，Annex拥有55%的股份，其次是济南苏黎士安纳思股权投资基金合伙企业，占40%的股份，其余5%的股份由特斯拉拥有。济南苏黎士安纳思股权投资基金早在2022年6月就以50亿美元收购了Annex。与此同时，据报道，特斯拉已经向台积电下了一份大规模的芯片订单。据报道，该订单规模之大，将使特斯拉成为台积电明年的7大客户之一。这些芯片将在台积电的4/5纳米节点上制造。作为回顾，三星负责在其14纳米架构上制造特斯拉的FSD3.0芯片。然而，根据DigiTimes的报道，特斯拉现在显然正在远离三星，转向台积电。同时，根据未来基金管理合伙人加里·布莱克的统计，特斯拉预计将在2022年第四季度确认约10亿美元的FSD相关递延收入。"我们估计，自FSD上市以来，$TSLA已售出40万个FSD包，平均价格为9000美元。假设在美国卖出了30万，40%的未摊销赤字，这意味着潜在的红利释放为11亿美元。"特斯拉前不久大张旗鼓地推出了基于视觉的自动驾驶迭代，通过八个高分辨率的摄像头和一个高科技的神经网络来解释视觉线索，自动驾驶仪将模仿人类在路上做决定的方式。去年，特斯拉发布了基于7纳米的D1芯片，为其Dojo超级计算机提供动力，该公司通过输入数百万辆已在路上行驶的电动车所拍摄的视觉片段来训练其自动驾驶神经网络。这家电动汽车公司在最近的Chips34活动中透露了很多关于Dojo超级计算机的细节。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1333725.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1333725.htm

功率大到让变电站跳闸的特斯拉 Dojo 超级计算机

功率大到让变电站跳闸的特斯拉Dojo超级计算机Dojo是特斯拉的定制超级计算机平台，是为人工智能机器学习而建立的，更具体地说，是利用其汽车的视频数据进行训练。Dojo是特斯拉去年公布的，但当时还只有芯片，经过一年的努力，现在有了系统托盘和机柜。特斯拉声称它可以用一个Dojo贴片取代6个GPU盒子，且成本低于一块GPU。每个托盘有6块这样的贴片，一个托盘相当于3到4个满载的超级计算机机架。几个柜子放在一起可以创建一个“DojoExaPOD”，其主要规格为1.1EFLOP，1.3TBSRAM，以及13TB高带宽DRAM。今年早些时候，特斯拉在测试基础设施时曾让当地电网的变电站跳闸。来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot