NVIDIA公布高能效超算和推进量子计算的三项计划

NVIDIA公布高能效超算和推进量子计算的三项计划高能效的超级计算在英国,布里斯托尔大学正在领导一项倡议,建立一个新的超级计算机为研究工作负载进行优化。这台超级计算机将被称为Isambard3。它将由惠普企业公司使用NVIDIA芯片建造。据该芯片制造商称,Isambard3将配备384个GraceCPU超级芯片的处理器。每个这样的处理器包括144个基于ArmLtd.设计的中央处理单元内核。这些内核支持SVE,这是一种Arm指令集技术,允许CPU更有效地运行人工智能工作负载。NVIDIA预计,Isambard3在进行涉及FP64数据的计算时将提供2.7petaflops的最高算力。一个petaflop等于每秒1万亿次的计算操作。而FP64则是超级计算机常用的一种数据格式,用于组织它们所处理的信息。科学家们计划将Isambard3用于一系列的任务。据NVIDIA称,该系统将支持人工智能、生命科学、医学、生物技术和天体物理学等领域的研究计划。它将能够模拟大型复杂结构,如风力涡轮机和分子级生物机制。Isambard3计划于2024年上线。投入使用后,该系统预计将消耗不到270千瓦的电力,这将使其成为欧洲最节能的超级计算机之一。NVIDIA估计,Isambard3比布里斯托尔大学的上一代超级计算机的能效高六倍。NVIDIA公司负责超大规模和高性能计算的副总裁IanBuck说:"随着气候变化成为一个日益存在的问题,计算技术拥抱节能技术是至关重要的。英伟达正与ArmNeoverse生态系统合作,为创建更加节能的超级计算中心提供了一条前进的道路,推动科学和工业研究的重要突破。"新的量子计算举措与此同时,在今天的ISC2023上,NVIDIA还详细介绍了其技术如何帮助支持英国和德国的两项量子计算计划。第一个倡议是由劳斯莱斯控股有限公司与量子计算初创公司ClassiqTechnologiesInc.合作领导的。该项目的目标是推动劳斯莱斯开发更高效的喷气发动机的努力。该公司希望利用量子计算机来减轻其工程师的工作。与Classiq合作,劳斯莱斯使用一套NVIDIAA100显卡来开发和模拟一个量子电路。那是一种专门的算法,未来可以在量子计算机上运行。罗尔斯-罗伊斯公司表示,其算法有1000万个"层"和39个量子比特。据NVIDIA称,该量子电路旨在进行与计算流体动力学有关的计算,这是一个专注于模拟复杂物理现象的科学领域。罗尔斯-罗伊斯公司的量子电路被认为是专门为计算流体动力学开发的最强大的同类产品。Buck说:"喷气式发动机是地球上最复杂的设备之一,其设计成本很高,而且在计算方面具有挑战性。NVIDIA的量子计算平台为罗尔斯-罗伊斯公司提供了一条正面解决这些问题的潜在途径,同时加速其研究和未来开发更高效的喷气发动机。"NVIDIA今天详细介绍的第二个量子计算计划是与德国研究机构FZJ的合作。FZJ正在与其合作建立一个新的实验室,该实验室将拥有两家公司描述的经典-量子超级计算机。该系统将同时包括经典和量子计算元素。该机器将由位于慕尼黑的ParTecAG公司开发,而FZJ的研究人员将使用NVIDIA的cuQuantum和CUDAQuantum软件工具,在该系统上模拟量子处理器。FZJ已经在运行一台经典的超级计算机,它拥有3744块NVIDIA的A100显卡。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1361009.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1361009.htm

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NVIDIA与日本合作开发尖端的ABCI-Q量子超级计算机这个新项目名为ABCI-Q,将完全由英伟达公司的加速和量子计算平台提供算力,预示着该系统将实现高性能和高效率。这台日本超级计算机还将与富士通公司合作建造。英伟达公司在早些时候的一篇博客文章中表示,该公司计划将其英伟达CUDA-Q平台集成到该系统中。该平台是一种开源资源,允许用户利用量子经典应用。CUDA-Q将作为超级计算机的一个组成部分,可以轻松集成相关的CPU和GPU。此外,TeamGreen还计划安装2000个英伟达H100人工智能GPU,并采用最新的英伟达Quantum-2InfiniBand互联技术。NVIDIA高性能计算与量子计算总监TimCosta对此表示,研究人员需要高性能仿真来解决量子计算中最棘手的问题。CUDA-Q和NVIDIAH100可帮助ABCI等先驱取得关键进展,加快量子集成超级计算的发展。日本的ABCI-Q超级计算机是该国技术创新阶段的一部分,他们计划利用量子计算和人工智能等当代技术的优势,在主流消费行业中领跑。几个月前,英伟达公司首席执行官黄仁勋会见了日本首相岸田文雄,双方谈到了加强多领域合作,为日本的需求提供稳定的人工智能设备供应。ABCI-Q的发布只是日本与英伟达之间建立广泛合作关系的第一步。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1428121.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1428121.htm

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十年内量子超算或将出炉可靠量子计算机研发获重大突破图片来源:《物理评论B》量子超级计算机不但要能解决经典计算机无法解决的问题,还要能够扩展以解决当今世界面临的最复杂问题,它必须兼具高性能以及可靠性。研究团队此次设计出了一种新方法来表示具有硬件稳定性的逻辑量子比特。据报道,该装置可诱导以马约拉纳零模态为特征的物质相——费米子的类型。研究团队还报告说,这些设备已显示出足够低的无序性,可通过拓扑间隙协议,证明该技术是可行的。微软在其公告中表示,他们已经创建了一项新的指标来衡量量子超级计算机的性能——每秒可靠量子操作数(rQOPS)。该数字描述了计算机在一秒钟内可执行多少可靠操作,它考虑的是整个系统的性能,而不仅仅是量子比特的性能,因此可确保算法的正确运行。研究显示,第一台量子超级计算机至少需要100万rQOPS,并将扩展到超过10亿,以解决有影响力的化学和材料科学问题。微软负责先进量子技术开发的副总裁克里斯塔·斯沃尔则表示,10年内就能达到公司量子计算路线图的最后部分,也就是制造出量子超级计算机。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1367333.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1367333.htm

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谷歌量子计算机6秒内完成47年计算 超越世界第一超算

谷歌量子计算机6秒内完成47年计算超越世界第一超算论文称,谷歌最新Sycamore量子处理器目前拥有70个量子比特,而2019年版本只有53个量子比特。量子比特的增加,意味着可以成倍地提高量子计算机的性能,这使得新处理器的稳健性大约是以前的2.41亿倍。最新研究将标志着,量子计算迎来里程碑时刻。凭借其计算优势,谷歌的量子计算机有望彻底改变包括人工智能在内的各个领域。以前所未有的速度解决复杂问题,有望解锁下一代人工智能模型,突破许多领域从未超越的界限。47年被凝结成瞬间每个量子比特可以同时存在于0、1或叠加的状态,因此存储和处理这种级别的量子信息的能力很不容易,即使是最快的经典计算机也无法比拟。谷歌团队在一篇论文中表示,量子计算机有望执行超出经典计算机能力的任务。‘我们根据改进的经典方法估算了计算成本,并证明我们的实验超出了现有经典超级计算机的能力。’就算是田纳西州的Frontier超算(这已经是目前全世界最快的超算了),也碰不了量子计算机的瓷。当然前提是量子计算机释放出自身的潜力。因为传统的计算机用二进制的代码语言运行,仅限于0和1,以及双重状态。而量子计算机超越了这个限制。不过,目前研究人员还不能确定谷歌量子计算机的制造成本究竟是多少。但变革性的计算能力是毋庸置疑的。根据谷歌团队的说法,Frontier超级计算机只需6.18秒即可匹配谷歌-53量子比特计算机的计算结果。然而,同样的一台Frontier则需要47.2年才能与谷歌最新的70量子计算机所能提供的的计算能力相匹配。领域内的许多专家都认为谷歌的新量子计算机是一项重大进步。剑桥量子公司Riverlane的CEOSteveBrierley将谷歌的进步称为一个‘重大里程碑’。‘量子霸权?这个问题我们不用再争论了。’同样,苏塞克斯量子技术中心主任的一位教授赞扬谷歌解决了传统计算机难以计算的某些特定学术问题。他强调,在我们眼前关键的下一步,是创建能够纠正自身固有操作错误的量子计算机。虽然IBM尚未对谷歌最新的量子计算机置评,但明显,谷歌在量子计算领域的这一进展引起了全球研究人员和公司的共同关注。毫无疑问,这将为计算技术的发展开辟新的前景和竞争。研究中,团队提到噪声与相干演化相竞争,并破坏了长程相关性,这使得充分利用近期量子处理器的计算能力成为一个巨大的挑战。研究人员进行了随机电路采样(RCS)实验,在这些实验中,他们确定了由量子动力学和噪声之间的相互作用驱动的不同阶段。在量子计算中,这涉及通过运行随机电路,并分析结果输出来测试量子计算机的性能,以评估其解决复杂问题的能力和效率。在电路深度的驱动下,系统首先经历动态相变,其中输出分布不再集中在比特串的一部分中。第二个是由噪声驱动的转换。利用交叉熵基准,研究人员观察到了阶段边界,这可以定义噪声量子演化的计算复杂性。在模拟的估计计算成本,比起经典计算机,53量子比特完成1百万个噪音样本比其快6.18秒。而70量子比特要快47.2年。最后,谷歌团队展示了一个24周期70量子比特的RCS实验,估计保真度为1.7-107%,这意味着在相同保真度下,电路体积增加了约60%。谷歌根据改进的经典方法估算了计算成本,并证明了新量子计算机有着超出了现有经典超级计算机的能力。70量子比特的Sycamore实现了量子优势谷歌团队表示,尽管迄今为止RCS已经取得了成功,但寻找近期噪声量子处理器的实际应用仍然是一个突出的挑战。他们进行的实验就提供了量子动力学如何与噪声相互作用的研究。观察到的相界为高噪声量子器件能够正确利用其计算能力的7个体系提供了定量指导。在弱噪声阶段,全局相关性主导XEB,这一事实保护了RCS免受欺骗的攻击,这些都是未来应用的设计方向。‘量子霸权’成乌龙?其实,早在2019年,谷歌便声称实现了量子霸权。研究人员在NASA网站上发表的论文一经发布,便引起了轰动。论文称,谷歌处理器能够在3分20秒内执行一个计算,而用当今最强大的超级计算机Summit进行同样的计算,需要约10000年。随后,谷歌这篇论文正式在Nature上重磅发表。论文通讯作者JohnMartinis和同事描述了实现量子霸权所取得的技术进展。他们研制了一台由54个量子比特组成的处理器(名为Sycamore处理器)。该处理器利用量子叠加和量子纠缠实现的计算空间与经典比特所能达到的相比,实现了指数级的增加。由于有1个量子比特无法有效工作,处理器实际只用了53个量子比特。研究团队开发的纠错流程可以保证较高的运算保真度(高达99.99%)。为了测试该系统,团队设计了一项对量子电路产生的随机数字进行采样的任务。对于经典计算机来说,这一任务的难度会随量子电路中量子比特数的增加而增加。最后,量子处理器在200秒左右的时间内从量子电路中采集了100万个样本,而当今最强大的超级计算机大约需要1万年的时间才能完成这一任务。Nature表示,‘谷歌实现量子霸权无疑是一项了不起的成就’。然而,针对谷歌‘量子霸权’事件的批判和质疑也随之而至。IBM团队写道,‘在一个经典的系统上,同样的任务的理想模拟可以在2.5天内完成,而且保真度要高得多。’这意味着谷歌实际上并没有表现出量子霸权,而且竞争仍在继续。微软、IBM也下注除了谷歌,IBM、微软也在量子计算机上押注未来。在微软看来,未来十年最大的创新可能是在聚变能源、人工智能和量子计算领域。6月,CEO纳德拉曾公布了微软宏伟目标,10年内建造出量子计算机。将未来250年的化学和材料科学进展压缩到未来25年。AzureQuantumElements通过整合高性能计算(HPC)、人工智能和量子计算的最新突破,可以加速科学发现。值得一提的是,AzureQuantum中的Copilot帮助科学家使用自然语言来推理复杂的化学和材料科学问题。前段时间,IBM量子计算机登上了Nature封面。IBM、加州大学伯克利分校的Nature论文展示了,一条通往有用量子计算的道路。研究首次证明,100+量子比特的量子处理器,可以产生精确结果,并达到超越领先的经典方法。最重要的是,无需纠错就可超越经典计算机。论文中,研究人员在IBM127量子比特鹰(Eagle)量子处理器上模拟了磁性材料的行为。至关重要的是,他们设法绕过了‘量子噪声’,取得了可靠结果。要知道,量子噪声会引入计算误差,是这项技术的主要障碍。有研究统计,自2015年以来量子计算的投资走势不断上涨。与经典计算相比,量子计算具有彻底改变行业和以指数级速度解决复杂问题的潜力。量子计算机的突破可能会彻底改变许多领域,从药物发现到气候建模、金融建模,甚至人工智能,其潜力是巨大的。具体来讲,对不同领域的影响:-密码学:增强加密和解密算法。-药物发现:加速新药的开发。-优化问题:解决复杂的优化挑战。-机器学习:改进模式识别和数据分析。-财务建模:加强财务风险分析和预测。-材料科学:设计具有特定特性的新型材料。-天气预报:提高天气预报的准确性。-量子化学:模拟和研究化学反应。-人工智能:增强人工智能算法和训练模型。这次,谷歌的新量子计算机标志着速度和潜力的突破性进步,开启了一个具有跨多个行业变革意义的计算新时代。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1371165.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1371165.htm

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谷歌宣布量子计算机新突破:经典超算需47年的任务可在几秒内完成谷歌科学家近日在ArXiv平台上发布预印本论文,表示在量子计算机方面取得重大突破,可以在几秒内完成了一台经典超级计算机需要47年才能完成的计算任务。谷歌于2019年推出了53量子位的Sycamore处理器,而本次实验进一步升级了Sycamore处理器,已提升达到70个量子位。谷歌表示升级Sycamore处理器之后,虽然受到相干时间等其它因素的影响,其性能是此前版本的2.41亿倍。在实验中,科学家们执行了随机电路采样任务。在量子计算中,这涉及通过运行随机电路和分析结果输出来测试量子计算机的性能,以评估其在解决复杂问题方面的能力和效率。谷歌表示业内最先进的超级计算机Frontier需要47.2年才能计算完成的任务,53个量子位的Sycamore处理器只需要6.18秒就能完成,而新版70个量子位的Sycamore处理器速度更快。https://www.ithome.com/0/703/808.htm投稿:@ZaiHuaBot群组:@ZaiHuaChat频道:@TestFlightCN

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中国百度公布其第一台量子计算机"干始"北京,8月25日(路透社)--中国搜索引擎巨头百度公司周四披露了其第一台量子计算机,并准备将其提供给外部用户,加入将该技术应用于实际用途的全球竞赛。百度在一份声明中说,百度开发的量子计算机被称为"干始",有一个10量子比特(qubit)处理器。它说,这家位于北京的公司还开发了一个36量子比特的量子芯片。世界各国政府和公司多年来一直吹捧量子计算的潜力,这种在超低温下的高速计算形式将使计算机达到前所未有的处理速度。然而,目前该领域的实际应用仍然非常基础,而且仅限于一小群早期客户。美国、中国和欧盟已经启动了大规模资助的量子计算项目,希望在该领域拔得头筹,该领域通常被认为是决定全球新霸主地位的基石之一。据市场研究机构IDC称,到2027年底,全球政府和公司将在量子开发方面投资约164亿美元。美国科技巨头IBM(IBM.N)表示,它计划在2025年使量子计算机可用于商业用途,并配备一个超过4,000量子比特的处理器。到目前为止,IBM已经发布了具有127个量子比特的量子处理器。AlphabetInc.(GOOGL.O)旗下的谷歌也打算在本世纪末开发出一台拥有100万个量子比特的计算机。——

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