【谷歌计划于周三推出一款通用大型语言模型PaLM 2】

【谷歌计划于周三推出一款通用大型语言模型PaLM2】5月9日消息，据财联社报道，谷歌将于美东时间周三举行一年一度的年度开发者大会。文件显示，谷歌本次活动的主题是：人工智能如何“帮助人们充分发挥潜力”，并介绍谷歌在人工智能领域的一系列技术更新，包括提供对谷歌自家聊天机器人Bard和Search的“生成体验”。根据谷歌的内部文件，在本次大会上，谷歌将推出其最新、最先进的通用大型语言模型PaLM2。PaLM2包含100多种语言，一直在谷歌内部运行，代号为“统一语言模型。它能够执行广泛的编码和数学测试，以及创造性写作测试和分析。谷歌于2022年4月首次宣布了其PaLM语言模型。今年3月，该公司为PaLM推出了一个API，同时推出了一系列人工智能企业工具，据称这些工具将帮助企业“从简单的自然语言提示中生成文本、图像、代码、视频、音频等”。

谷歌发布史上最大的视觉语言模型 PaLM-E

谷歌发布史上最大的视觉语言模型PaLM-E谷歌PaLM-E有着5620亿参数(ChatGPT为1750亿参数)，结合了PaLM-540B语言模型与ViT-22B视觉模型。将现实世界的连续传感器模态直接纳入语言模型，"为AI移植眼睛"从而建立单词和感知之间的联系。PaLM-E直接从机器人摄像头获取原始图像数据，并根据自然语言指令进行动作规划和执行，这样就避免了人工预处理或标注数据的需要，可以端到端自主学习这些任务。研究团队同时发现：1.语言模型越大，在视觉语言和机器人任务训练时就越能保持其语言能力，PaLM-E的5620亿的参数量刚好让它保留住了几乎所有语言能力。2."通才AI"的正迁移能力，同时在多个任务领域训练的PaLM-E，单任务能力相比"专精AI"显着提高。3.除了人机交互方面有着重大进展，团队还发现了PaLM-E有着诸如多模态思维链推理和多图像推理等新兴能力，在OK-VQA视觉问答基准测试上达成了新的SOTA(最佳水平AI)。投稿：@ZaiHuabot频道：@TestFlightCN

Google IO 将公布 PaLM 2 大模型

GoogleIO将公布PaLM2大模型Google将在年度开发者大会GoogleI/O上宣布它的新版通用大语言模型PaLM2。PaLM是Google在2022年4月宣布的大模型，有5400亿参数，GoogleAI和DeepMind后在此基础上开发了一个用医学数据集微调的版本Med-PaLM，它是首个在美国医师资格考试中获得及格分的AI模型。在5月10日周三举行的开发者大会上Google宣布的PaLM2将是该公司最先进的大模型，其内部代号为“UnifiedLanguageModel（统一语言模型）”，包含逾百种语言，能执行范围广泛编程和数学测试，以及创意写作测试和分析。——

Google最新发布PaLM 2，一种新的语言模型，具有更好的多语言和推理能力，同时比其前身PaLM更节省计算资源。

Google最新发布PaLM2，一种新的语言模型，具有更好的多语言和推理能力，同时比其前身PaLM更节省计算资源。PaLM2综合了多项研究进展，包括计算最优的模型和数据规模、更多样化和多语言的数据集、以及更有效的模型架构和目标函数。PaLM2在多种任务和能力上达到了最先进的性能，包括语言水平考试、分类和问答、推理、编程、翻译和自然语言生成等。PaLM2还展示了强大的多语言能力，能够处理数百种语言，并在不同语言之间进行翻译和解释。PaLM2还考虑了负责任的使用问题，包括推理时控制毒性、减少记忆化、评估潜在的伤害和偏见等。

谷歌发布AI语言模型PaLM 2 挑战OpenAI的GPT-4

谷歌发布AI语言模型PaLM2挑战OpenAI的GPT-4皮查伊称：“PaLM2在逻辑和推理方面进行了广泛的训练，具有极强的逻辑和推理能力。同时，它还接受了多语言文本训练，支持100多种语言。谷歌在2022年4月首次发布了PaLM语言模型。谷歌高级研究总监斯拉夫·彼得罗夫（SlavPetrov）称，最新的PaLM2在一系列基于文本的任务上表现更好，包括推理、编码和翻译等。他说：“与PaLM1相比，PaLM2有了显著提升。”对于PaLM2，谷歌工程师在一份研究论文中称，该系统的语言熟练程度“足以教授这门语言”。与其他大型语言模型一样，PaLM2与其说是一款单一产品，不如说是一系列产品。它拥有不同的版本，可部署在消费者和企业环境中。确切而言，PaLM2分为四种规格，从小到大依次为Gecko、Otter、Bison和Unicorn，依据特定领域的数据进行了微调，以执行企业客户的特定任务。其中，体积最小的Gecko可以在手机上运行，每秒可处理20个Token，大约相当于16或17个单词。谷歌还称，PaLM2已被用于支持自家的25项功能和产品，其中包括AI聊天机器人Bard，以及谷歌文档、幻灯片和工作表等。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1359045.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1359045.htm

谷歌PaLM-SayCan模型可让机器人更好地理解自然语言并执行复杂任务

谷歌PaLM-SayCan模型可让机器人更好地理解自然语言并执行复杂任务长期使用Alexa、Siri、GoogleAssistant等数字助理的朋友，或许已留意到这项技术正在变得愈加智能。与此同时，近年来的机器人技术也在突飞猛进。以谷歌为例，该公司有在演示一款乒乓球机器人，旨在训练其应对快速、自适应、且精确的任务挑战。Google研究员接触科学家兼机器人技术负责人VincentVanhoucke表示：“在一鸣惊人之前，你必须勤学苦练”。（图viaHajeKamps）在速度和精度之外，Google还希望通过实验，攻克人类语言和机器人技术的交叉点。截至目前，这家科技巨头已在自然语言水平上取得了让人印象深刻的飞跃。举个例子，你可能会对一个人说——“有空帮我从柜台拿一杯饮料吗？”尽管对于人类来说，这句话的语境相当简洁。但是对于一台机器人来说，其中包含的信息量很可能将其绊倒。因为‘有空’这词语可能不包含任何意义，也可能是趁着机器人正在干另一件时与之通过自然语言交互。如果机器人过度理解了字面含义，它可能会回答一句‘当然可以’——即便用户并未明确要求它这么做。若机器人更加钻牛角尖，它可能又会陷入该帮你拿哪一种饮料的纠结。好消息是，Google正在使用该公司的NLP系统拉解决一些问题。在Pathways语言模型（PaLM）的帮助下，机器人有望更准确地接收并理解人类的真实所想。下一阶段的挑战，则是审视机器人能够切实做到哪些事情。比如让你让机器人拾取冰箱顶部的一瓶清洁剂时，它是否会小心安全地摆放到儿童不易接触到的地方。不过在此之前，Google还是会着眼于更加普适性的任务。简单的有‘向前移动一米’，稍微高级点的可以是‘去厨房拿一罐可乐’。然后才是复杂多步任务的拆解执行，比如——‘啊哦，我不小心将可乐撒地板上了！能帮忙清理干净、并再给我拿一杯吗？’对此，Google选择的方案是利用语言“讲述”（Say）模型中所包含的知识，来帮助机器人确定并评估哪些高级指令“可否”（Can）派上用场。在融汇了PaLM语言模型之后，Google已将它重命名为PaLM-SayCan，且正在自家实验室使用来自EverydayRobots的一些机器人（上图展示其已学会何时去充电休息）。当然，在投入实际商用之前，这项技术显然还有相当多需要完善的地方，尤其是需要事先收集极其庞大的知识与技能数据集。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1305589.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1305589.htm