谷歌改口：“类ChatGPT应用”不保证准确性 首要方向不应是搜索

谷歌改口：“类ChatGPT应用”不保证准确性首要方向不应是搜索BardAI的产品负责人JackKrawczyk在回答员工的书面问题是说：我想表达的非常清楚：BardAI不只是搜索。显然，Google的高管试图收拾残局，但是他们的说法和做法在员工中造成了进一步的混乱。在周四的全体会议上，高管们回答了公司内部论坛上员工提出的问题，其中大多数最受关注的问题都与公司把发展BardAI视作公司的优先事项有关。这是自Google自从发布BardAI失败以来的第一次全公司会议。不少员工直接批评公司首席执行官SundarPichai处理应对ChatGPT的方式。由于BardAI的发布失败，市场对Google的信心陡然下降，该公司股价在过去一个月中累计下跌了近9%。市场担忧的是，Google的核心业务——搜索引擎可能会很快被AI搜索引擎取代，而Google推出的BardAI不仅仓促、拙劣，而且没有Google一如既往的风格。有Google员工提问：Bard和ChatGPT是大型语言模型，而不是知识模型。他们擅长生成听起来像人的文本，但不擅长确保他们的文本是基于事实的。为什么我们认为第一个重要的应用应该是搜索，它的核心是寻找真实信息？Krawczyk立即回应说:我想表达的非常清楚：BardAI不只是搜索。这是一个实验，是我们谈到的协作AI服务。我们在使用该产品时，Bard可以帮助用户激发创意。成为想象力的火花塞，探索用户的好奇心等等。当然，我们也不能阻止用户像使用搜索引擎一样使用它。他说Google仍在迎合那些想用它进行搜索的人，该公司已经建立了一个供内部使用的新功能，称为“SearchIt”。Krawczyk说：我们将努力更好地生成相关的查询，并向用户传达我们的信心。用户会看到一个标签，上面写着“查看其他结果”，这会让用户避免那些高度雷同的搜索结果。现在令Google员工们感到非常困惑的是，Bard到底是不是搜索引擎的一部分，尤其是高管们前后不一的回答，造成了员工更多的混乱。Google内部论坛上有人说：Google启动AI似乎是一种没有战略的下意识反应。Pichai的回应则是，Google在人工智能研发上的投入比任何其他公司都多：我不同意这个问题的前提假设，我们长期以来一直在深入研究人工智能。从某种意义上说，我们必须始终专注于用户，并确保我们正在构建有影响力的东西。”他说，用户输入将成为流程的重要组成部分，因此正确处理很重要。Pichai在全体会议上请Google的AI负责人JeffDean回答有关公司顶尖人才流失的问题。Dean说：我认为重要的是要认识到这是一个竞争异常激烈的领域，市场对具备这些技能的人的需求量很大。不过，Google拥有世界上最好的两个AI研究团队，人们并肩工作，推动AI的发展。有专家指出Bard在该产品的第一个演示视频中犯了一个“事实错误”。在视频中，Bard回答了一个关于通过詹姆斯韦伯太空望远镜获得的新发现的问题，称它“拍摄了我们太阳系外行星的第一张照片”。然而天文学家们指出，第一张系外行星照片是由欧洲南方天文台的甚大望远镜（VLT）在2004年拍摄的。天文学家们认为，这一问题可能源于人工智能误解了“模棱两可的NASA新闻稿，低估了过去的历史”。这个故障凸显了Bard等所谓的生成人工智能系统的一个常见缺陷：这些系统不能“理解”它们反刍的信息，只能根据概率进行猜测。而微软也承认了它的聊天机器人也面临类似的挑战。尽管语言模型可以生成连贯且语法正确的文本，但它们也会表达虚假信息。离奇的是，上述错误通过了Google的各个工程、法律、公关和营销部门，并在出现在了Bard最重要的演示中。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1347647.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1347647.htm

AI大战白热化 谷歌推出Bard测试版 对标大火的ChatGPT

AI大战白热化谷歌推出Bard测试版对标大火的ChatGPT公司在博文中称，随着时间的推移，Bard将适配更多的语言以及推广到更多的地区。据了解，Bard会对用户提出的问题给出三种不同版本的回答。“你可以使用Bard来提高你的生产力，加速你的思维，激发你的好奇心。到目前为止，我们已经通过测试Bard学到了很多东西，下一个关键步骤就是从更多人那里获得反馈意见。”上月，在微软公司将ChatGPT模型融进搜索引擎“必应”的同一天，谷歌火速将仍处于内部测试阶段的Bard进行线上和线下的产品展示。但没想到Bard连连出错，导致谷歌母公司Alphabet股价大跌。当时，谷歌员工在热门内部论坛Memegen表达了他们对公司推出Bard的看法，称该行动“仓促”、“拙劣”、“毫无谷歌风范”，并直接将矛头对准首席执行官皮桑达尔·皮查伊。不过，在聊天机器人方面落后微软和OpenAI，对于谷歌来说确实是“前所未有的危机”。有消息称，在ChatGPT上线公测后，谷歌公司内部立即拉响“红色警报”，甚至创始人谢尔盖·布林也亲自下场为Bard写代码。微软公司CEO纳德拉还公开回应说道，“面对我们的创新，他们（谷歌）当然想出来证明一下自己，我想让人们知道的是，我们让他们措手不及。”上周，谷歌宣布将对其Workspace进行全面更新，Gmail、谷歌文档、表格、会议、幻灯片等等生产力软件中都将嵌入其人工智能模型。但是微软方面也不甘示弱，也宣布将ChatGPT的同源技术嵌入其旗下的办公软件中。可见在AI应用领域方面，白热化的竞争已经来临。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1350517.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1350517.htm

ChatGPT 逼急谷歌 CEO：全体员工要拿出黑客精神测试公司新品 Bard

ChatGPT逼急谷歌CEO：全体员工要拿出黑客精神测试公司新品Bard谷歌公司CEO桑达尔・皮查伊(SundarPichai)周一在内部备忘录中告诉员工，公司将需要所有人都来测试其新推出的ChatGPT竞争对手“巴德”(Bard)，员工们要拿出在内部进行黑客马拉松的精神来测试它。他还表示，谷歌将很快争取合作伙伴的帮助，以测试一个应用程序编程接口(API)，该接口将允许其他人访问相同的底层技术。“下周，我们将争取每一位谷歌人来帮助塑造巴德，并通过一种特殊的全公司范围内的‘狗粮’做出贡献。”皮查伊表示。“狗粮”是企业内部使用的一个术语，指的是在发布产品之前先使用自己的产品。“我们期待着你们拿出内部黑客马拉松的精神提供所有反馈，更多细节很快就会公布。”他在邮件中写道。稍早前，皮查伊在公布巴德时强调了测试的重要性。“我们将把外部反馈与我们自己的内部测试结合起来，以确保巴德的回复能够达到真实世界信息对于质量、安全和基础性的高标准。”他表示。目前，谷歌正面临投资者和员工的压力，需要尽快推出产品来抗衡最近爆红的ChatGPT。与此同时，ChatGPT的投资者微软正在快速整合ChatGPT，该公司将在当地时间周二举行一场活动，公布最新进展。附：来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

Google CEO 要求员工投入 2-4 小时时间帮助改进 Bard

AlphabetCEOSundarPichai周三向Google员工发送了一份内部备忘录，要求他们贡献2-4小时时间帮助改进该公司的AI聊天机器人Bard。这份备忘录突出了Google的危机感和紧迫性。OpenAI的AI聊天机器人ChatGPT能部分代替搜索引擎回答各种问题，微软上周宣布将把ChatGPT的技术整合到其搜索引擎和浏览器中，并立即启动了测试。Pichai在备忘录中表示，底层技术迅速发展，潜力巨大。他表示已有数千名人在测试Bard和递交反馈。()投稿：@ZaiHuabot频道：@TestFlightCN

ChatGPT火遍了全球 谷歌顶级AI人才组团叛逃OpenAI

ChatGPT火遍了全球谷歌顶级AI人才组团叛逃OpenAI其实，OpenAI的一个‘大杀器’就是——从Google挖人。而如今ChatGPT既然已成顶流，Google的人才们也纷纷开始主动跳槽到OpenAI。今天，两位前Google员工JasonWei和HyungWonChuang仿佛约好了一般，前后脚宣布从Google大脑离职、入职OpenAI，还互相转了推。只有Google受伤的世界达成了。OpenAI的秘密武器：前Google工程师其实，为了ChatGPT，OpenAI很早就开始了‘挖角’工作。在公开发布ChatGPT的前几周，OpenAI悄悄从Google挖来至少5名员工，进行了最后的润色，以便ChatGPT可以在11月发布。在OpenAI的官宣博客中，BarretZoph、LiamFedus、LukeMetz、RaphaGontijoLopes，这几位前Google员工的名字，被列在了ChatGPT的主要贡献者名单中。上：JacobDevlin，LiamFedus和ShaneGu；下：RaphaGontijoLopes，SamuelSchoenholz和BarretZoph上个月，OpenAI又从Google那里挖来一名负责为搜索引擎开发机器学习模型的研究员。然后，OpenAI不出意外地把这项技术用到了自家的ChatGPT上。而最近，就像我们开头看到的那样，Google主要AI团队——Google大脑的研究人员，纷纷跳槽到了OpenAI。据粗略统计，Google大脑至少失去了4名核心成员。Bard发布会上大出丑，员工时候纷纷吐槽不用心、糊弄事儿，Google大脑核心员工又纷纷‘叛逃’，真是应了那句话：人倒霉的时候，喝凉水都塞牙。但其实，Google能走到这一步，是冥冥之中的必然。Google：没赶上热乎的在吸纳了世界上大部分机器学习人才之后，Google却被OpenAI抢了先。Google只能忙不迭地追赶OpenAI的脚步，向公众推出以AI为中心的产品。客观地说，Google的做法是经过深思熟虑的、负责任的。作为一个有庞大影响力的科技巨头，Google时刻防范着高风险，害怕新生的技术会出错。（当然也有一个原因是，与经典的搜索相比，聊天机器人提供类人答案的成本会更高。）但是商场如战场，不会给你犹豫的机会。Google早早孵化出的一些AI技术，已经不知不觉被OpenAI转化为新型的创收服务，包括聊天机器人，以及文本生成图像和视频的AI。Google的人才，也慢慢流失到了这类小初创公司。最近，两位Google大脑研究员表示，团队里有不少员工都认为Google现在的产品计划过度谨慎，充斥着繁文缛节。在这种大环境下，工程师们不得不面对，自己费尽心思研究的新技术却始终无法被采用的挫败感。某些员工相当憋屈，因为自己这几年一直在建议将聊天功能融入搜索引擎之中，但并没有得到反馈。因此他们下定决心离开，去其他地方寻找机会，比如OpenAI。其实，Google在创立之初，也正是这样从大厂挖人的。20世纪90年代末，当时的老牌技术公司DigitalEquipment就面临着学术研究难以商业化的问题。而Google正是借此机会，得到了现在的AI扛把子——JeffDean。当然，Google现在也没有坐以待毙，很快就推出了Bard，和ChatGPT正面硬刚。之后的故事大家都知道了，Bard一上来就翻了车——在关于詹姆斯·韦伯太空望远镜的问题上给出了错误的答案。在无法避免AI聊天机器人胡说八道这方面，Google确实预判得很准。但既然迟早要走上这一步，‘声誉风险’只能暂且忽略，当初何必如此谨慎，被OpenAI和微软抢了先呢？Google真是一步错步步错啊。搞出Transformer，给他人做嫁衣Google新老员工都在吐槽，公司对员工的科技创新转化实在是太缓慢了。但Google之所以如此谨慎，是有前情的。行业观察家们早就警告说，AI会生成假图像、错误信息、歧视言论，因此造成不良的社会影响。比如，在2015年，Google照片中的图像识别AI，曾将一些黑人标记为‘大猩猩’。两年后，Google大脑的一个团队发表了那篇著名的论文，提出了振聋发聩的机器学习新方法——Transformer，也为OpenAI创建ChatGPT夯实了基础。奇怪的是，当其他公司使用Google的论文创建自己的Transformer，制作AI聊天机器人，或文本生成图像模型时，Google却从未推出类似的产品。在发起Transformer革命四年后，Google宣称已经创建了一个基于Transformer的大语言模型LAMDA，可以理解并生成与人类的对话。但Google却始终犹豫不决，没有公开推出LaMDA，因为担心技术不够准确。一位前Google大脑员工说，他们认为Google人工智能研究部门的管理者剥夺了一些团队的计算资源，让他们无法像OpenAI那样训练AI模型。一位Google现任员工说，如果有谁想推出一个新的AI产品，就要跨越重重官僚主义的障碍，因此最后，所有人都放弃了努力，留在了旧轨道上。对比鲜明的是，微软的CEO纳德拉和OpenAI的CEOSamAltman之间已经达成了协议，允许OpenAI免费在微软的云端训练AI。在所有Transformer驱动的技术上，Google都非常谨慎。据说，OpenAI在去年发布文本生成图像模型Dall-E2时，Google已经有了两个类似功能的模型。但是据知情人士透露，当Dall-E2生成的图像开始在网上疯转时，Google依然对自家的同类模型坐视不理，即使有保障措施，也不愿意与公众分享，因为Google担心它们可能被滥用。自家员工，还要签免责声明在去年年底，Google员工想使用公司的图像生成技术时，仍然需要先申请。Google把这个技术修改为不生成人脸，就是为了防止误用。并且，这个技术的内部用户还必须签署一份免责声明，免除Google对该系统产生内容的责任。爆料称，创建Google两大图像生成AI工具之一Imagen的团队中，一些员工已经离职。据说，Imagen共同作者MohammadNorouzi所领衔的初创公司，最近以超过1亿美元的估值进行了融资，尽管这个团队对想要推出什么产品暂时还没有明确的想法。在ChatGPT推出后的几周内，Google领导层就在一次全体员工会议上告诉员工们，虽然公司有类似的技术，但Google产品的规模（数十亿人用户）意味着它必须比OpenAI这样的初创公司更谨慎地推出这种技术。不过，Google看到ChatGPT的繁荣景象之后，立马发布红色代码，还推出了‘绿色通道’，缩短评估和减轻潜在危害的流程。可惜，为时已晚。一个接一个，全走了借着ChatGPT的势头，OpenAI还在持续吸引着在Google的研究员们。今年1月，JacobDevlin跳槽到了OpenAI。他曾他曾帮助Google创建了极为著名的机器学习模型——BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers，简称BERT。根据社交媒体资料和知情人士的说法，ShaneGu、DavidDohan、AlexandrePassos和SamuelSchoenholz最近也已离开Google加入OpenAI。而刚刚提到的这位AlexandrePassos，不仅是Google大脑的高级软件工程师，而且发表过众多机器学习和自然语言处理的论文。其中的‘Scikit-learn：MachinelearninginPython’，甚至已经被引用了将近7万次。不过，少数人员的流失，对于有着800名世界顶尖人才的Google大脑来说，影响并不大。此外，明星员工离开大厂自立门户也是一个常态。有不少新兴的AI初创公司都是出自Google大脑的前员工之手。比如，开发聊天机器人的Character。然而，在竞争对手OpenAI的压力下，Google领导层越来越倾向于更快地交付新的产品。自去年年底以来，随着Google试图进一步提高产品推出的速度，Google大脑对工程师的需求也在不断增加，工作节奏明显加快。多种因素叠加的后果就是，向来谨慎的Google在Bard的演示中，由于一个明显的事实性错误，瞬间让千亿美元的市值化为乌有。Google——载入史册的‘黄埔军校’‘硅谷的黄埔军校’，Google确实当得起这个称呼。在过去一年左右的时间里，Google有不少大牛都跳到了更灵活的初创公司，比如OpenAI和StableDiffusion。包括Character.AI、Cohere、Adept、Inflection.AI和InworldAI等等这些围绕着大规模语言模型建立的初创公司，也都是出自Google顶级AI研究人员之手。此外...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1344457.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1344457.htm

支持20种编程语言 谷歌版ChatGPT代码水平反杀了？

支持20种编程语言谷歌版ChatGPT代码水平反杀了？去年底，ChatGPT引发了科技行业的剧变，今年2月，Google发布ChatGPT竞品Bard，人们对其使用体验褒贬不一。Bard有这样那样的限制，很多人对开发人员提出的需求就是“什么时候它才能写代码？”本周五，Bard写代码的能力终于上线了。Google表示，Bard现在能使用20种编程语言，包括C++、Go、Java、Javascript、Python和Typescript等等，还能帮助用户debug和解释代码、优化代码。只需要简单的prompt，例如“能让该代码更快吗？”，Bard就能理解人类意图，自动让代码变得更高效。我们知道，很多人会使用GoogleColab跑机器学习模型，它还自带免费的云GPU算力。现在人们也可以轻松地将Bard生成的Python代码导出到GoogleColab上——甚至无需复制粘贴。Bard还能够协助GoogleSheets编写函数。此前，Google已宣布面向美国和英国的用户开放Bard，这部分用户已经可以直接使用Bard的所有新功能了。Google演示了Bard写代码的效果。和ChatGPT一样，现在Bard可以根据你的需求生成完成相应任务的代码：解释代码的功能对于编程初学者来说特别有用：除了生成、解释代码，Bard还可以帮助用户调试（debug）代码，包括Bard自己生成的代码。如果Bard生成的代码未按预期运行，只需告诉Bard：“thiscodedidn’twork,pleasefixit（此代码无效，请修复）”，Bard就可以帮助用户进行调试。应用生成式AI来加速软件开发并帮助人们解决复杂的工程挑战，这是Bard推出代码生成功能的美好愿景。但目前Bard的能力还有待提升。Google表示，Bard仍处于早期实验阶段，有时可能会提供不准确、误导或虚假的信息，也可能会生成无法产生预期输出的代码，或者生成不是最优的/不完整的代码。用户需要在采用Bard生成的代码之前，仔细检查代码，测试和审查代码中的error和bug。对于一款正在大规模测试的语言大模型来说，新上线的功能必然会遇到用户各式各样的调戏，Bard的代码能力也一样。首先Bard在给出答案时会自带引用的代码链接，对于一个面向实用化的产品来说，这很重要，也受到了好评。你们经常吐槽AI是在抄代码，它不是乱抄的。问Bard“你能帮我实现一个基本的RNN并在虚拟文本数据上测试它吗？”然后直接把生成的代码导出到GoogleColab上。代码的一部分不起作用。找到错误再次询问AI，Bard修改了代码，看起来一切似乎都运行完美。现在我们只需要检查实现是否正确，手动检查，有必要的时候做一些单元测试就行了。拥有GoogleColab导出功能真的很有用。最后，有人尝试用Bard生成上古编程语言COBOL的代码，结果居然是令人满意的：人们一直在担心，等现在这波COBOL程序员退休，很多关键岗位会后继无人。看起来，AI可以帮我们解决这个大问题了。不过也有部分网友表示，Bard的能力似乎仍然不及GPT-4。使用AI辅助编程，能否最终改变我们的工作方式？这还有待我们继续探索。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1356219.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1356219.htm