自闭症患者并非对疼痛 "漠不关心或不敏感"

自闭症患者并非对疼痛"漠不关心或不敏感"自闭症是一种神经发育障碍，影响交流、社会互动和行为。研究表明，自闭症患者对疼痛的体验可能与神经正常的人不同。新证据质疑了关于自闭症疼痛的假设研究人员旨在检验自闭症患者对疼痛不敏感的"普遍假设"。目前的诊断标准表明，自闭症患者对疼痛或温度表现出"明显的漠不关心"。然而，以前的大多数研究并没有显示自闭症患者对疼痛的敏感性有什么不同。魏斯曼-福格尔教授及其同事对104名成年人进行了深入的痛觉实验室测试，其中52人患有自闭症。这个样本是迄今为止测试自闭症患者疼痛心理物理学的最大样本。两组人在一个简短的认知测试中的得分相似。自闭症患者有较高的精神药物使用量，并认为自己有更大的焦虑感，以及对疼痛和日常环境刺激（如气味、噪音和光线）有更高的敏感性。这个研究项目是由以色列科学基金会（ISF;1005/17）资助的。在定量感官测试中，自闭症组和非自闭症组在热和疼痛检测阈值方面没有差异。这表明疼痛和热阈值正常，表明自闭症参与者中"周围神经系统的功能正常"。然而，自闭症组在对高于其疼痛阈值的各种刺激作出反应时，给出的疼痛评级一直较高，证明了对疼痛的过度敏感。这些测试还提供证据表明，自闭症患者可以成功地抑制短暂的疼痛刺激，但不能抑制持久的疼痛刺激。重要的是，在日常生活中经历长时间的疼痛是发展为慢性疼痛的一个风险因素。新发现可能带来早期治疗和更好的生活质量这些发现共同表明，自闭症患者具有"亲痛觉"的疼痛调节特征：他们的大脑在促进疼痛体验方面显得更加活跃，而在抑制持续疼痛方面则不太活跃。这与作为自闭症谱系障碍潜在机制的兴奋/抑制失衡理论相一致，但在疼痛处理方面却被忽视了。该研究对自闭症患者经历的疼痛较少的看法提出质疑，相反，他们可能对疼痛的敏感性有所增强。魏斯曼·福格尔教授及其同事写道："这种误解可能导致晚期诊断和不良治疗，造成痛苦并加剧自闭症症状"-可能会增加发展成慢性疼痛疾病的风险。"虽然他们的研究集中在一组认知功能基本正常的自闭症患者身上，但研究人员写道："这些结果也可能适用于自闭症患者，他们的认知和言语交流障碍可能会消除他们交流疼痛的能力"。Weissman-Fogel教授和合作者总结说。"这些发现可能会提高医生、家长和护理人员对自闭症疼痛现象的认识，从而发展处早期和有效的治疗，以改善自闭症患者及其家庭的福祉和生活质量。"...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1341605.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1341605.htm

新研究可能改变人们对自闭症患者的认识

新研究可能改变人们对自闭症患者的认识人们普遍认为，自闭症患者识别他人情绪的能力较差，而且对他们如何有效地识别他人的情绪没有什么见解。然而，澳大利亚最近的一项研究表明，自闭症患者在识别面部情绪表达方面的准确度仅比非自闭症患者略低。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1323651.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1323651.htm

开创性的AI技术诊断两岁以下儿童自闭症的准确率高达98.5%

开创性的AI技术诊断两岁以下儿童自闭症的准确率高达98.5%一种开创性的人工智能系统利用脑核磁共振成像诊断技术，可以非常准确地诊断出24至48个月大儿童的自闭症，两岁以下儿童自闭症的准确率高达98.5%，为更早、更有效地治疗和管理自闭症铺平了道路。在北美放射学会（RSNA）年会上展示的这一系统通过分析专门的脑部核磁共振成像诊断自闭症的准确率高达98.5%，令人印象深刻。肯塔基州路易斯维尔大学访问研究学者、理学士MohamedKhudri是一个多学科团队的成员，该团队开发了三阶段系统来分析和分类大脑弥散张量MRI（DT-MRI）。DT-MRI是一种特殊技术，可检测水如何沿着大脑白质束流动。Khudri说："我们的算法经过训练，可以识别出偏差区域，从而诊断出一个人是自闭症患者还是神经症患者。"人工智能系统包括从DT-MRI扫描中分离出脑组织图像，并提取显示大脑区域之间连通性水平的成像标记。机器学习算法将自闭症儿童大脑中的标记模式与正常发育大脑中的标记模式进行比较。单张图像中的五大白质特征（区域对）。颜色图为黄色=小脑上梗（R）/无楔束（R），橙色=穹窿柱和穹窿体/放射状后冠（L），紫色=脾脏/网状结构内囊（L），蓝色=背侧扣带回（L）/穹窿嵴（R），绿色=脾脏/外囊（R）。图片来源：RSNA/MohamedKhudri,B.Sc."自闭症主要是一种大脑内部连接不当的疾病，"共同作者、路易斯维尔诺顿儿童自闭症中心主任、神经学教授、医学博士格雷戈里-巴恩斯（GregoryN.Barnes）说。"DT-MRI捕捉到了这些导致自闭症儿童经常出现的症状的异常连接，如社交沟通障碍和重复行为。"研究人员将他们的方法应用于自闭症脑成像数据交换-II中226名年龄在24到48个月之间的儿童的DT-MRI脑扫描。数据集包括126名受自闭症影响的儿童和100名发育正常儿童的扫描结果。该技术在识别自闭症儿童方面的灵敏度为97%，特异度为98%，总体准确率为98.5%。Khudri说："我们的方法是一项新的进步，能够早期发现两岁以下婴儿的自闭症。我们相信，在三岁前进行治疗干预可以带来更好的结果，包括自闭症患者有可能获得更大的独立性和更高的智商。"根据美国疾病预防控制中心发布的《2023年自闭症社区报告》，不到一半的自闭症谱系障碍儿童在3岁前接受了发育评估，30%符合自闭症谱系障碍标准的儿童在8岁前没有得到正式诊断。巴恩斯博士说："早期干预的理念是利用大脑的可塑性，即通过治疗使大脑功能恢复正常的能力。成像技术有望以客观的方式快速检测自闭症。我们设想了一种自闭症评估方法，首先进行DT-MRI评估，然后由心理学家进行简短的会诊，确认结果并指导家长采取下一步措施。这种方法可以减少心理学家多达30%的工作量。"研究人员说，患有自闭症的婴幼儿迟迟得不到诊断有几个原因，其中包括测试中心带宽不足，他们的人工智能系统可以促进精确的自闭症管理，同时减少与评估和治疗相关的时间和成本。人工智能系统会生成一份报告，详细说明哪些神经通路受到了影响、对大脑功能的预期影响以及严重程度分级，可用于指导早期治疗干预。研究人员正在努力实现其人工智能软件的商业化，并获得美国食品和药物管理局（FDA）的许可。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1400141.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1400141.htm

科学家可能发现了自闭症的第一个征兆：异常巨大的大脑

科学家可能发现了自闭症的第一个征兆：异常巨大的大脑一些患有自闭症的儿童面临着严重、持久的挑战，包括发育迟缓、社交障碍，甚至可能无法说话。与此同时，其他儿童的症状可能会随着时间的推移而减轻。在此之前，这种结果上的差异对科学家来说一直是个谜。加州大学圣地亚哥分校的研究人员在《分子自闭症》（MolecularAutism）杂志上发表的一项新研究首次揭示了这一问题。研究结果包括这两种亚型自闭症的生物学基础是在子宫内形成的。研究人员利用10名1至4岁患有特发性自闭症（未找到单基因病因）的幼儿的血液干细胞，创建了大脑皮质器官（BCOs）或胎儿皮质模型。他们还从六名神经正常的幼儿身上制造出了大脑皮层有机体。大脑皮层通常被称为灰质，位于大脑外侧。它拥有数百亿个神经细胞，负责意识、思维、推理、学习、记忆、情感和感官功能等基本功能。研究结果包括根据在不同年份（2021年和2022年）进行的两轮研究，患有自闭症的幼儿的BCO比神经畸形对照组的BCO大得多，大约大40%。每一轮研究都要从每位患者身上提取数百个器官组织。研究人员还发现，自闭症幼儿的BCO生长异常与他们的疾病表现有关。幼儿的BCO体积越大，他们日后的社交和语言症状就越严重，核磁共振成像显示的大脑结构也越大。与神经正常的同龄人相比，BCO过度增大的幼儿在社交、语言和感官脑区的体积比正常幼儿要大。桑福德干细胞研究所（SSCI）太空干细胞轨道综合研究中心主任阿利森-穆奥特里（AlyssonMuotri）博士说："大脑并不一定越大越好。"她是癌症干细胞生物学领域领先的医生科学家，其研究探索了空间如何改变癌症进展这一基本问题。穆奥特里还是加州大学圣地亚哥分校医学院儿科学系和细胞与分子医学系的教授。更重要的是，所有自闭症儿童的脑器质性组织，无论严重程度如何，其生长速度都比神经正常儿童快三倍左右。一些最大的脑器质性组织--来自最严重、最顽固的自闭症儿童的神经元也在加速形成。幼儿的自闭症越严重，他们的脑器质性组织的生长速度就越快，有时甚至发展到神经元过剩的地步。与穆奥特里共同领导这项研究的医学院神经科学系教授、博士埃里克·库尔切森（EricCourchesne）称这项研究是"独一无二的"。他说，将自闭症儿童的数据（包括智商、症状严重程度和核磁共振成像等影像学检查）与相应的BCO或类似的干细胞衍生模型相匹配，是非常有意义的。但奇怪的是，在他们的工作之前，还没有开展过此类研究。"自闭症的核心症状是社交情感和沟通问题，"兼任加州大学圣地亚哥分校自闭症卓越中心联合主任的库尔切森说。"我们需要了解造成这些问题的潜在神经生物学原因，以及它们是何时开始的。我们是第一个设计自闭症干细胞研究这一具体和核心问题的人。"长期以来，人们一直认为自闭症是一种复杂的渐进性疾病，始于产前，涉及多个阶段和过程。虽然自闭症患者没有两个是相同的--就像神经正常的人没有两个是相同的一样--但患有这种神经发育疾病的人一般可分为两类：一类是社交障碍严重，需要终生照顾，甚至可能不说话；另一类是病情较轻，最终发展出良好的语言能力和社交关系。科学家们还无法确定为什么会存在至少两类自闭症患者。他们也无法在产前识别自闭症儿童，更不用说预测他们的病情可能有多严重了。现在，库尔切森和穆奥特里已经确定大脑过度生长始于子宫内，他们希望找出其原因，以便开发出一种疗法，缓解这种疾病患者的智力和社交功能。编译来源：ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1434857.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1434857.htm

科学家发现关键线索 自闭症谱系障碍的突破性治疗有望

科学家发现关键线索自闭症谱系障碍的突破性治疗有望自闭症谱系障碍是一种发展障碍，已知从儿童早期开始发生。它是一种神经发育障碍，其特点是社会交流和互动相关行为持续受损，导致行为模式、兴趣和活动范围有限，以及重复行为。大多数自闭症谱系障碍患者有行为障碍，有时还伴有其他发育障碍。由于目前还没有准确的分子诊断方法，自闭症谱系障碍的早期诊断是在相当晚的时期做出的。虽然通过行为管理疗法在改善症状方面取得了一些成功，但在分子水平上还缺乏有效的治疗方法。KimMin-sik教授的团队利用Cntnap2缺陷模型，即首尔国立大学医学院LeeYong-Seok教授团队建立的谱系障碍小鼠模型，提取前额叶皮层组织，进行基于质谱的综合定量蛋白质组学和代谢组学分析。此外，通过与之前报道的自闭症谱系障碍患者的大数据进行比较和分析，该团队证实了问题发生在兴奋性神经元的代谢和突触等网络中。新生物系的KimMin-sik教授说："通过这项研究开发的多组学综合分析技术推进了对自闭症谱系障碍的病理认识，使发现从特定自闭症基因诱导的分子水平细胞分化到生物统计信息的综合网络成为可能。"他还说："我们正试图通过对各种模型进行综合分析，找到自闭症谱系障碍的核心网络并发现治疗目标。"这项研究是在韩国科学和信息通信技术部的脑科学源技术发展项目的支持下进行的。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1336283.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1336283.htm

试验发现高压氧舱疗法可改善Long-COVID患者的心脏功能

试验发现高压氧舱疗法可改善Long-COVID患者的心脏功能"该研究表明，高压氧治疗对Long-COVID患者有益，"研究作者、特拉维夫大学萨克雷医学院和以色列Be'erYa'akov的Shamir医疗中心的MarinaLeitman教授说。"我们使用了一种敏感的心功能测量方法，这并不是在所有中心都常规进行的。需要进行更多的研究来确定哪些患者将受益最大，但可能所有Long-COVID患者都应该进行全球纵向应变的评估，如果心脏功能降低，就应该提供高压氧治疗"。大多数COVID-19患者完全康复，但在最初患病后，大约10-20%的患者会出现Long-COVID，也称为后COVID状况或综合征。症状包括气短、疲劳、咳嗽、胸痛、心跳加快或不规则、身体疼痛、皮疹、味觉或嗅觉丧失、恶心、呕吐、腹泻、头痛、眩晕、失眠、脑雾、抑郁和焦虑。患有COVID后综合症的病人还可能出现心脏功能障碍，并增加了一系列心血管疾病的风险。这项随机对照的双盲试验评估了高压氧舱治疗（HBOT）对Long-COVID患者的心脏功能的影响。高压氧治疗包括在高压下吸入100%的纯氧，以增加对身体组织的输送，这对因损伤或炎症而缺氧的组织特别有益。HBOT是一种成熟的治疗方法，可以治疗不愈合的伤口、潜水员的减压病、一氧化碳中毒、辐射损伤和某些类型的感染。该研究招募了60名COVID综合征后的患者，他们在经PCR测试证实有轻度至中度症状的COVID-19后，症状持续了至少三个月。住院和非住院的病人都被包括在内。严重的COVID病例被排除在外。患者按1:1的比例随机分配到HBOT或假手术。每位患者在8周内每周接受5次治疗，共计40次。HBOT组通过面罩接受100%氧气，压力为2个大气压，持续90分钟，每20分钟休息5分钟。假象组通过面罩以1个大气压呼吸21%的氧气，持续90分钟。所有参与者在基线（第一次治疗前）和最后一次治疗后1至3周进行了超声心动图检查。超声心动图被用来评估左心室整体纵向应变（GLS），这是一个衡量心脏纵向收缩和放松的能力。它表明心脏的功能如何，并能帮助检测心脏疾病的早期迹象。一个健康的心脏的GLS值大约为-20%，这意味着心肌能够在纵向上正常收缩和放松。GLS的降低是心脏不能有效收缩和放松的早期标志。在基线时，近一半的研究参与者（60人中的29人；48%）的GLS降低。其中，13人（43%）和16人（53%）分别属于假体和HBOT组。所有参与者基线时的平均GLS为-17.8%。在HBOT组，干预后GLS从基线的-17.8%明显增加到-20.2%（P=0.0001）。在假体组中，基线时GLS为-17.8%，治疗后为-19.1%，两次测量之间没有统计学上的显著差异。Leitman教授说："值得注意的是，尽管所有参与者都有正常的射血分数，但根据GLS，几乎一半的Long-COVID患者在基线时有心脏功能受损，而射血分数是测量心脏收缩能力的标准方法。这意味着射血分数在识别心脏功能下降的Long-COVID患者方面不够敏感"。她总结说："研究结果表明，HBOT可以促进后COVID综合症患者的心功能恢复。需要进行更多的研究来收集长期结果，并确定达到最大治疗效果的最佳疗程数"。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1361881.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1361881.htm