引入对抗性训练可以让人工智能更难被攻击和愚弄
引入对抗性训练可以让人工智能更难被攻击和愚弄洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员开发了一种比较神经网络的新方法,该方法着眼于人工智能的"黑箱",以帮助研究人员理解神经网络的行为。神经网络可以识别数据集中的模式,并被用于虚拟助手、面部识别系统和自动驾驶汽车等不同的应用中。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1330007.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1330007.htm
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