英特尔发布 XeSS 1.3 SDK，宣称将大幅提升游戏 FPS 帧数表现

英特尔发布XeSS1.3SDK，宣称将大幅提升游戏FPS帧数表现英特尔超级采样技术最新版本，XeSS1.3SDK现已上架 GitHub。目前XeSS技术已支持超过100款PC游戏。根据英特尔提供的基准测试数据英特尔ArcA750显卡在开启XeSS1.3后可以使 1440p分辨率下的平均帧率提高10%。此外，英特尔还用同样的XeSS1.3预览版测试了英特尔酷睿Ultra7155H处理器中集成的Arc核显。测试结果显示，在1080p分辨率下， Arc核显在这些游戏中的平均性能提升了8%。线索：@ZaiHuabot投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

英特尔详细介绍了FFmpeg中的oneVPL CPU和GPU加速特性

英特尔详细介绍了FFmpeg中的oneVPLCPU和GPU加速特性英特尔介绍了该公司包含在FFmpegoneAPI工具包中的视频处理和加速库的oneVPL支持。oneVPL视频处理库有助于在处理器和公司内部的GPU加速中调用最新的12代酷睿AlderLake和IntelXe硬件。加速的重点是英特尔ArcGraphics和DG2硬件，指导媒体SDK支持前几代显卡，能够适应其他潜在的CPU和GPU后端。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1316605.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1316605.htm

英特尔计划终止低温冷却技术开发

英特尔计划终止低温冷却技术开发尽管该技术以创新的方式提升了CPU性能，但并没有得到广泛应用。此次停产正值第14代RaptorLakeRefresh到来之前，该产品将不支持低温冷却技术。英特尔计划在2023年12月31日前继续更新现有的CryoCooling硬件。这种专门的冷却方法确实在一些产品中得到了应用，如CoolerMasterLiquidML360Sub-Zero和EKWBEK-QuantumXDeltaTEC水冷模块。有趣的是，这项技术甚至可以用于非英特尔CPU，著名超频玩家der8auer就成功地在AMD的Ryzen95950X上运行了这项技术。虽然进行了一些修改，但还是可以做到的。关闭低温冷却项目的原因很可能是需要更多的资金来继续研究这项技术，并努力降低研发成本，为英特尔实验室的其他项目提供资金。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1395437.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1395437.htm

英特尔"Aurora"突破Exaflops障碍 成为AI领域速度最快的超级计算机

英特尔"Aurora"突破Exaflops障碍成为AI领域速度最快的超级计算机由英特尔、阿贡国家实验室（ArgonneNationalLaboratory）和HPE合作研发的Aurora超级计算机以585.34petaflops的部分系统运行速度排名第二。阿贡的早期科学计划取得了重大进展，该计划重点关注科学研究中的高性能计算和人工智能应用。图为安装团队成员在阿贡国家实验室的众多机架中穿行。(图片来源：阿贡国家实验室）Aurora超级计算机部署在阿贡国家实验室，由惠普企业公司（HPE）合作建造，有望成为高性能计算和人工智能领域表现最出色的产品之一。该平台由英特尔至强CPUMax和数据中心GPUMax系列提供支持，与AMD展开了激烈的竞争，后者成功地率先突破了Exaflops关卡。与此同时，尽管早在2019年就宣布了Aurora超级计算机，但它几乎没能达到预期目标，但如今，该系统的运行能力已达到87%，即总共9234个节点。在规格方面，Aurora超级计算机由166个机架组成，其中包括10624个刀片服务器、21248个英特尔至强CPUMax芯片（第四代）和63744个英特尔数据中心GPUMax系列单元（PonteVecchio）。它基于HPEslingshot光纤架构进行互连，使用84992个端点。在性能指标方面，Aurora超级计算机在HPLLINPACK基准测试中名列第二，但仅用了总节点容量的87%（9234个节点对10624个节点）就达到了1.012exaflops，成功突破了1Exaflops障碍。在HPCG测试中，该系统也以5612TFLOPs/second的成绩排名第三，仅使用了系统的39%。利用Xe核心架构及其多个人工智能硬件模块，曙光超级计算机目前在人工智能性能排行榜上名列第一，额定总性能为10.6AIExaflops。该性能使用LINPACK混合精度（HPL-MxP）基准进行测量。采用英特尔至强CPUMax系列和英特尔数据中心GPUMax系列技术部署的新型超级计算机彰显了英特尔推进高性能计算和人工智能的目标。这些系统包括欧洲-地中海气候变化中心（CMCC）的Cassandra，用于加速气候变化建模；意大利国家新技术、能源和可持续经济发展局（ENEA）的CRESCO8，用于实现核聚变能源的突破；德克萨斯高级计算中心(TACC)，该中心已全面投入使用，可对超音速湍流进行生物数据分析，并对多种材料进行原子模拟；以及英国原子能管理局(UKAEA)，用于解决未来核聚变发电厂设计中的内存约束问题。混合精度人工智能基准测试的结果将为英特尔面向人工智能和高性能计算的下一代GPU（代号为FalconShores）奠定基础。FalconShores将利用下一代英特尔Xe架构和英特尔高迪的最佳性能。这种集成实现了统一的编程接口。英特尔至强6的早期性能结果显示，与上一代产品相比，配备P核和多路复用器组合级（MCR）内存（8800MT/s）的实际高性能计算应用（如欧洲海洋建模核心（NEMO））的性能提高了2.3倍，为成为高性能计算解决方案的首选主机CPU奠定了坚实的基础。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430710.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1430710.htm

台积电超级电轨背后供电技术比英特尔技术更复杂，可提高晶片效能

台积电超级电轨背后供电技术比英特尔技术更复杂，可提高晶片效能https://finance.technews.tw/2024/05/06/the-power-supply-technology-behind-tsmcs-super-rail-is-more-complex-than-intels-technology/台积电使用超级电轨的A16将较N2P相同Vdd(工作电压)下，运算速度增加8%~10%，或相同运算速度下，功耗降低15%~20%，晶片密度提升高达1.10倍，支援资料中心产品。

英特尔发布大型神经拟态系统

英特尔发布大型神经拟态系统美国英特尔公司日前发布名为HalaPoint的大型神经拟态系统，旨在支持类脑人工智能领域的前沿研究，解决人工智能在效率和可持续性等方面的挑战。根据英特尔公司发表的新闻公报，英特尔在其第一代大规模研究系统PohoikiSprings的基础上，改进了HalaPoint大型神经拟态系统的架构，将神经元容量提高了10倍以上，性能提高了12倍。HalaPoint系统最初部署在美国桑迪亚国家实验室，由1152个英特尔Loihi2处理器组成，包括分布在140544个处理核心上的11.5亿个人工神经元和1280亿个人工突触。在运行传统深度神经网络时，每秒可进行20千万亿次运算。（新华网）