MAmmoTH：专门为解决通用数学问题而定制的开源大语言模型。

MAmmoTH：专门为解决通用数学问题而定制的开源大语言模型。MAmmoTH模型结合了CoT和PoT两种思维方式，使其能够更全面地解决各种数学问题（从基础算术到高等数学）。在九个数学推理数据集上显著超越了现有的开源模型，平均准确率提高了13%到29%。MAmmoTH在一个精心策划的指导调优数据集MathInstruct上进行训练，MathInstruct从13个带有中间理由的数学数据集中编译而来，其中六个是由作者新策划的。MAmmoTH基于LLaMa2和CodeLlama训练的数学领域的开源LLM，有7B、13B、34B、70B四个版本。MAmmoTH的工作原理是通过混合指导调优方法，结合两种不同的思维方式，训练模型来解决各种数学问题。这种方法确保了模型在各种数学领域都有很好的表现，并且在实际应用中也取得了显著的性能提升。

【嘉楠科技与阿里云龙蜥开源社区达成战略合作】

【嘉楠科技与阿里云龙蜥开源社区达成战略合作】2月13日，阿里云开源社区龙蜥（OpenAnolis）宣布，与国内ASIC芯片设计龙头企业嘉楠科技达成战略合作，双方将共同探索基于龙蜥开源操作系统和勘智（KendryteAI）系列芯片平台的开发应用，积极推动本土开源项目在端侧AI芯片领域的实践。嘉楠科技董事长兼CEO张楠赓表示，开源芯片是处理器领域的关键趋势之一，相关设计IP不仅能够极大降低芯片设计成本和行业准入门槛，而且对于国内芯片自主设计和国产替代具有战略意义。

苹果开源 OpenELM 系列语言模型

苹果在HuggingFace上最新推出了OpenELM系列语言模型。OpenELM总共有8个模型，包括270M、450M、1.1B和3B这四个参数规模（分为预训练版和指令微调版）。它们使用了总计约1.8万亿个token的多个公共数据集。目前，OpenELM的代码、预训练模型权重以及训练和评估流程全部开放。标签:#Apple#AI频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

苹果发布 OpenELM 大语言模型，基于开源训练和推理框架的语言模型

苹果发布OpenELM大语言模型，基于开源训练和推理框架的语言模型在WWDC24之前，苹果在HuggingFace平台上发布了一个“具有开源训练和推理框架的高效语言模型”，名为OpenELM。苹果这次发布了完整的框架，包括数据准备、训练、微调和评估程序，以及多个预训练的checkpoint和训练日志，以促进开源研究。其源码及预训练的模型权重和训练配方可在苹果Github库中获取。

Google 发布开源大语言模型 Gemma

Google发布开源大语言模型Gemma谷歌今天宣布推出Gemma，这是一个新的轻量级开源大语言模型系列。现在Gemma2B和Gemma7B两个模型已经可用，每个尺寸都发布了经过预训练和指令调整的变体。谷歌同时提供了多项工具以便快速部署该模型，包括开箱即用的Colab实例，可快速部署的容器镜像，以及和其它流行开发工具的集成。Gemma模型也能够直接在开发人员笔记本电脑或台式计算机上运行。根据谷歌的技术报告，该模型在多个测试中超越的Llama2等开源模型。这些新模型“受到Gemini的启发”，使用与其相似的架构，并被许可用于商业和研究用途。此外，谷歌还发布了一个新的负责任的生成式AI工具包，以提供“使用Gemma创建更安全的人工智能应用程序的指导和基本工具”以及调试工具。——,,