【微软与前以太坊矿企CoreWeave签署价值数十亿美元的人工智能算力协议】

【微软与前以太坊矿企CoreWeave签署价值数十亿美元的人工智能算力协议】6月2日消息，据CNBC援引知情人士报道，微软已与前以太坊矿企CoreWeave签署人工智能算力协议，价值可能(至少)数十亿美元。微软和CoreWeave都拒绝置评。总部位于纽约CoreWeave专门提供基于图形处理器（GPU）的云计算服务，已成为OpenAI的ChatGPT等人工智能（AI）服务的核心。此前报道，CoreWeave于4月22日宣布以20亿美元估值完成2.21亿美元B轮融资，MagnetarCapital领投，英伟达、GitHub前首席执行官NatFriedman和苹果前高管DanielGross参投。

【矿企Hive Blockchain宣布在其GPU上运行人工智能模型具有隐私性】

【矿企HiveBlockchain宣布在其GPU上运行人工智能模型具有隐私性】比特币挖矿公司HiveBlockchain(HIVE)在周五与分析师举行的财报电话会议上表示，该公司旨在让客户在其数据中心训练大型语言人工智能模型，与OpenAI的ChatGPT等竞争对手相比，该公司拥有更好的隐私性。Hive公司首席执行官AydinKilic表示，“公司现在意识到，他们不想将敏感的客户数据上传到像OpenAI这样拥有公共LLM（大型语言模型）的公司。我们希望通过HiveCloud在Hive提供的是隐私。我们已签署了协议，保留了数据和隐私的所有权，并且仍然在我们的GPU库上运行AI计算工作负载。”快讯/广告联系@xingkong888885

【分析师：转向人工智能云服务的加密矿企需要更多努力】

【分析师：转向人工智能云服务的加密矿企需要更多努力】分析师表示，希望为人工智能领域提供服务的加密货币矿工可能面临一场艰苦的战斗。Hut8MiningCorp.新成立的高性能计算部门已经贡献了这家加密矿商第一季度销售额的20%以上。CoinShares数字资产分析师Matthewkimmel表示，很少有加密货币矿工能够为人工智能建立服务。实际上，只有少数矿工拥有人工智能所需的那种专用处理器。在去年加密货币崩盘后，没有多少人能够负担得起在硬件和员工方面的额外投资。此外，微软Azure和亚马逊网络服务等现有企业将有更大的发展空间。HiveBlockchainTechnologiesLtd.首席执行官AydinKilic表示，与加密挖矿相比，人工智能需要不同的服务器、主板、cpu、软件和更强大的gpu。大多数加密挖矿都是使用完全不同的设备完成的。但在2021年，少数以太币矿工抢购了人工智能使用的高端gpu，当时以太币价格飙升，矿工们愿意为“资质过高”的处理器支付更高的价格。在所谓的以太坊合并之后，这些芯片对于挖掘以太币变得毫无用处。虽然一些矿商出售了需要持续维护和大型物理基础设施的设备，但Hut8和HiveBlockchain等其他矿商一直在建立新的高性能计算(HPC)业务线，为包括人工智能在内的一系列行业的客户提供服务。Hut8表示，第一季度HPC业务的毛利率分别为47%和17%，是比特币挖矿业务毛利率的两倍多。但这还没有考虑到Hut8为建立和运行数据中心所做的初步投资。该公司于2022年1月以3000万加元的价格收购了TeraGoInc.的云和托管业务。Hut8首席执行官JaimeLeverton在接受彭博社采访时表示:“你可以把比特币矿变成一个GPU集群的想法太天真了，因为从环境、冷却的角度来看，对基于GPU的计算的需求，以及最终客户对正常运行时间和延迟的期望，都是完全不同的。”加密货币挖矿服务公司LuxorTechnologies的首席运营官EthanVera表示，只有拥有gpu挖矿经验的大型矿商才有能力进行这类投资。他说，他们将与更成熟的云服务提供商竞争，这些云服务提供商也在寻求吸引人工智能客户。亚马逊网络服务正在与英伟达合作，建立一个可扩展的人工智能基础设施，为训练大型语言模型和开发生成式人工智能应用程序进行优化。同样，微软正在建立人工智能超级计算机，以帮助企业培训、部署和扩展人工智能。

北约官员称北约正在利用人工智能对抗俄罗斯

北约官员称北约正在利用人工智能对抗俄罗斯上周在波兰举行的一场论坛上，北约助理秘书长范维尔披露说，北约正在利用人工智能对抗俄罗斯。北约利用人工智能来分析卫星图像，进而追踪俄罗斯的飞机和加油站。美国彭博社在近日的报道中也指出，乌克兰正在试验人工智能技术在无人机领域的应用。另外报道称，北约计划扩大与乌克兰在国防技术方面的合作，并将分享更多有关俄罗斯电子战能力的情报。在7月的北约峰会上还将敲定一项协议，该协议旨在引入信息共享新框架，包括无人机供应链等信息的共享。而俄罗斯也正在发展新技术，包括发展用以躲避能够定位无人机的声音传感器等。（央视新闻）

美国学校转向人工智能来识别枪支

美国学校转向人工智能来识别枪支堪萨斯州可能很快会向学校提供高达500万美元的拨款，用于为监控摄像头配备人工智能系统，以发现携带枪支的人员。但这些支出需要州长批准，而且学校必须满足一些非常具体的标准。人工智能软件必须获得专利，“被指定为合格的反恐技术”，符合某些安全行业标准，已经在至少30个州使用，并且能够检测“三大枪支分类，至少300个子分类”和“至少2000种排列组合”等。目前只有一家公司符合所有这些标准：那就是向堪萨斯州立法者吹捧这些标准、制定州预算的组织。这家名为ZeroEyes的公司是一家快速发展的公司，由退伍军人在佛罗里达州玛乔丽·斯通曼·道格拉斯高中发生致命枪击事件后创立。——（摘抄部分）

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃——这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot