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【Dune发布大语言模型路线图,查询解释功能已集成ChatGPT4】2023年04月02日12点44分4月2日消息,区块链分析平台Dune在社区中发布大语言模型(LLM)路线图,现已推出第一个LLM功能,并为用户准备全套LLM功能与集成。Dune已发布查询解释(QueryExplanations),并集成ChatGPT4,用户可以点击一个按钮来显示任何查询的自然语言解释,简化SQL查询。Dune还通过LLM帮助用户过渡到DuneSQL。同时,Dune支持使用LLM进行自然语言查询,用户可使用英语提出问题并查询Dune数据集,而无需任何SQL知识。此外,Dune还致力于研究解决如何在Dune.com上超过70万张表与视图中选择正确的表的新方法;计划使用LLM优化搜索与筛选;发布聊天机器人,帮助用户快速浏览Spellbook与DuneDocs知识库。

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Dune发布大语言模型路线图,引入查询解释功能并集成GPT-4

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:一种扩展Python的编程语言,旨在以自然、直观、方便和高效的方式在程序中利用大型语言模型(如GPT)主要特征通过与Python无缝集成实现可读性和可维护性:APPL将自然语言提示无缝嵌入到Python程序中,保持提示的可读性,同时继承宿主编程语言的模块化、可重用性、动态性和生态系统。灵活及时的工程:除了允许使用Python控制流和提示的模块化分解之外,APPL还提供提示编码助手,以模块化和可维护的方式促进提示编程。通过异步计算自动并行化:APPL异步安排LLM调用,利用它们之间潜在的独立性来促进高效的并行化。这减轻了用户手动管理同步的负担,几乎不需要额外的工作。平滑的工具调用集成:APPL提供了直观的方法将Python函数转换为LLM可以调用的工具,使用户可以轻松地将现有的Python库和函数与LLM集成。跟踪和故障恢复:APPL跟踪LLM调用的执行并支持从故障中恢复,这对于LLM编程范例中的调试和错误处理至关重要。更多功能:APPL还为使用的多个LLM后端提供统一的接口litellm,使用的结构化生成instructor以及许多其他功能。

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【Bounce发布2023年开发路线图:包括拍卖垂直集成、横向集成等】2023年02月23日05点36分2月23日消息,去中心化拍卖平台Bounce发推称,在BounceV3成功推出后,团队概述了2023年的主要开发路线图和产品更新:1.拍卖垂直集成:我们的开发团队目前正在将其他现有拍卖类型迁移到BounceV3。正在开发的拍卖包括荷兰式拍卖、密封竞价拍卖、抽奖、NFTdrop、NFT固定价格和英式拍卖。2.拍卖横向集成:Bounce旨在将其支持扩展到更多的EVM和非EVM链,包括zkEVM和MOVE,使拍卖工具能够在更多的基础设施上运行;3.拍卖创新:Bounce继续探索和开发潜在的拍卖类型,包括OrderBook拍卖和Gamic拍卖;4.拍卖深度技术:Bounce打算在2023年底之前推出一个拍卖网络插件和开发人员SDK,增强每个网站的拍卖功能。

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【隐私搜索引擎DuckDuckGo推出AI搜索查询功能测试版DuckAssist】2023年03月08日10点51分老不正经报道,隐私搜索引擎DuckDuckGo推出使用维基百科回答问题的AI辅助搜索功能测试版DuckAssist,可以直接回答用户的搜索查询。DuckDuckGo表示该功能利用ChatGPT开发商OpenAI和Anthropic(由前OpenAI员工创立的AI初创公司)的自然语言技术,以增强自然语言搜索功能,并结合其自身对维基百科和其他参考站点的主动索引,来获取答案。

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