AIGC（AI-Generated Content 人工智能生成内容）是当前 AI 领域最热门的话题之一。尤其是伴随着 Stab

AIGC（AI-GeneratedContent人工智能生成内容）是当前AI领域最热门的话题之一。尤其是伴随着StableDiffusion、DALL-E等代表的文本生成图像的跨模态应用涌现，AIGC更是火爆出圈，广受关注。但是，高昂的硬件需求和训练成本仍严重阻碍着AIGC行业的快速发展。AIGC应用的出色表现通常建立在GPT-3或StableDiffusion等大模型之上，并针对特定下游任务和应用进行微调。如何更好、更快和更便宜地实现训练、微调AIGC模型，已成为AIGC商业化和应用爆发的最大痛点。近日，GitHub上一款深度学习系统Colossal-AI，开源了完整StableDiffusion预训练和个性化微调方案，将预训练时间加速和经济成本降低6.5倍，个性化微调硬件成本降低7倍！借助此项目，普通开发者即可在个人电脑的RTX2070/3050上，快速完成微调任务流程，让StableDiffusion等AIGC模型触手可及。目前，该技术解决方案已在GitHub开源。此外，项目中有提供完整的中文教程，进一步降低学习门槛，让大家能更快上手开发