见鬼了，谷歌居然开源LLM模型了，Meta要慌了。

见鬼了，谷歌居然开源LLM模型了，Meta要慌了。Gemma采用了和Gemini一样技术的开源LLM，同时质量也比同规模的模型要强。下面是一些要点：◈两种尺寸的模型权重：Gemma2B和Gemma7B。每种尺寸都有预训练和指导调整的变体。◈一个生成式人工智能工具包，为使用Gemma创建更安全的人工智能应用提供指导和必要工具。◈通过原生Keras3.0为所有主要框架（JAX、PyTorch和TensorFlow）提供推理和监督微调（SFT）的工具链。◈准备好的Colab和Kaggle笔记本，以及与HuggingFace、MaxText、NVIDIANeMo和TensorRT等流行工具的集成，使得开始使用Gemma变得非常容易。◈预先训练和经过调整的Gemma模型可以在您的笔记本电脑、工作站或GoogleCloud上运行，并可以轻松部署到VertexAI和GoogleKubernetesEngine（GKE）。◈跨多个人工智能硬件平台的优化确保了行业领先的性能，包括NVIDIAGPU和GoogleCloudTPU。◈允许所有组织进行负责任的商业使用和分发，无论规模大小。◈未来还会发布Gemma更大模型变体。了解更多：https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models

Google 发布开源大语言模型 Gemma

Google发布开源大语言模型Gemma谷歌今天宣布推出Gemma，这是一个新的轻量级开源大语言模型系列。现在Gemma2B和Gemma7B两个模型已经可用，每个尺寸都发布了经过预训练和指令调整的变体。谷歌同时提供了多项工具以便快速部署该模型，包括开箱即用的Colab实例，可快速部署的容器镜像，以及和其它流行开发工具的集成。Gemma模型也能够直接在开发人员笔记本电脑或台式计算机上运行。根据谷歌的技术报告，该模型在多个测试中超越的Llama2等开源模型。这些新模型“受到Gemini的启发”，使用与其相似的架构，并被许可用于商业和研究用途。此外，谷歌还发布了一个新的负责任的生成式AI工具包，以提供“使用Gemma创建更安全的人工智能应用程序的指导和基本工具”以及调试工具。——,,

谷歌为开源开发者发布人工智能模型GEMMA

谷歌为开源开发者发布人工智能模型GEMMA2024年2月21日，谷歌发布了GEMMA，一个面向开源开发者的AI模型。该系列采用轻量化设计并对外公开，旨在为广大开发者和研究人员提供更加便捷的AI构建工具。其中包括Gema2B和7B模型，可在普通笔记本电脑或计算机上运行。https://blog.google/technology/developers/gemma-open-models/线索：@ZaiHuabot投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

Google 推出 Gemma 开源模型

这是一款轻量级、先进的开源模型，供开发者和研究人员用于AI构建。Gemma模型家族包括Gemma2B和Gemma7B两种尺寸，能够在不同的设备类型上运行，包括笔记本电脑、桌面电脑、IoT设备、移动设备和云端。性能和设计Gemma模型在技术和基础设施组件上与Gemini共享，这使得Gemma2B和7B在其大小范围内相比其他开放模型具有最佳性能。Gemma模型不仅可以直接在开发者的笔记本电脑或桌面电脑上运行，而且在关键基准测试中的表现超过了更大的模型，同时遵循严格的安全和负责任输出标准。主要特点：1、轻量级、高性能模型：Gemma模型家族包括Gemma2B和Gemma7B.两种尺寸，提供预训练和指令调优的变体，针对其大小范围内相比其他开放模型具有最佳性能。2、跨框架工具链支持：支持JAX、PyTorch和TensorFlow通过原生Keras3.0.进行推理和监督式微调（SFT），适应多种开发需求和环境。3、易于入门和集成：提供准备就绪的Colab和Kaggle笔记本，以及与HuggingFace、MaxText、NVIDIANeMo.和TensorRT-LLM等流行工具的集成，方便开发者快速上手。4.高效的运算能力：针对多个AI硬件平台上进行优化，确保在NVIDIAGPU和GoogleCloudTPU上的行业领先性能。通过与NVIDIA的合作，无论是在数据中心、云端还是本地RTXAIPC上，都确保了行业领先的性能和与尖端技术的集成。Gemma模型能够在不同的设备类型上运行，这种广泛的兼容性使得模型能够适应各种应用场景和需求。HuggingFace测试链接：https://huggingface.co/models?other=gemmavia匿名标签:#Google#Gemma频道:@GodlyNews1投稿:@GodlyNewsBot

重磅：Google 刚刚发布了一个超强的开源模型 Gemma

重磅：Google刚刚发布了一个超强的开源模型Gemma这是AI开源模型生态的一大步。GoogleDeepMindCEODemis表示：「我们长期以来一直支持负责任的开放源代码和科学，这可以推动快速的研究进展，因此我们很自豪地发布了Gemma：一套轻量级的开放模型，其大小在同类产品中名列前茅，其灵感来源于双子座所使用的相同技术。」Gemma开放模型的特点-Gemma是一个轻量级、最先进的开放式模型系列，采用了与Gemini相同的研究和技术。-Gemma由GoogleDeepMind和Google的其他团队共同开发，其灵感来源于双子座，名字反映了拉丁语gemma，意为「宝石」。-两种尺寸：Gemma2B和Gemma7B。每种规模都发布了预训练和指令调整变体。（Hans注，在图2中，你能看到7B在多项核心指标，大幅领先Llama-2。）-经过预训练和指令调整的Gemma模型可在你的笔记本电脑、工作站或GoogleCloud上运行，并可在VertexAI和谷歌KubernetesEngine上轻松部署。使用、研究和AI伦理方面的补充：-允许所有组织（无论规模大小）以负责任的方式进行商业使用和分发。-Gemma专为推动人工智能创新的开发人员和研究人员组成的开放社区而打造。-现在就可以开始使用Gemma，免费访问Kaggle，免费使用Colab笔记本，首次使用GoogleCloud的用户还可获得300美元的积分。-研究人员还可以申请高达500,000美元的GoogleCloud信用额度来加速他们的项目。详情部署和使用，现在就可以访问：http://ai.google.dev/gemma

Google发布了一对开源人工智能模型Gemma 2B和7B 适用于较小的任务

Google发布了一对开源人工智能模型Gemma2B和7B适用于较小的任务不过，这些模型在复杂性上的不足，可能会在速度和使用成本上得到弥补。尽管规模较小，但Google声称，Gemma模型"在关键基准测试中明显超越了更大的模型"，并且"能够直接在开发人员的笔记本电脑或台式电脑上运行"。这些模型将通过Kaggle、HuggingFace、NVIDIA的NeMo和Google的VertexAI提供。Gemma进入开源生态系统的方式与Gemini的发布方式截然不同。虽然开发者可以在Gemini的基础上进行开发，但他们要么通过API，要么在Google的VertexAI平台上进行开发。Gemini被认为是一种封闭的人工智能模式。通过将Gemma开源，更多的人可以尝试使用Google的人工智能，而不是转向提供更好访问权的竞争对手。无论组织规模、用户数量和项目类型如何，这两种尺寸的模型都将获得商业许可。不过，与其他公司一样，Google通常禁止将其模型用于武器开发项目等特定任务。Gemma还将提供"负责任的人工智能工具包"，因为开放模型比Gemini等封闭系统更难设置防护措施。GoogleDeepMind产品管理总监特里斯-瓦肯汀说，"由于开放模型的固有风险，公司对Gemma进行了更广泛的重新设计"。负责任的人工智能工具包允许开发人员在项目中部署Gemma时创建自己的准则或禁用词列表。该工具包还包括一个模型调试工具，可让用户调查Gemma的行为并纠正问题。Warkentin表示，这些模型目前最适用于英语语言相关任务，希望能与社区合作，满足英语任务以外的市场需求。开发人员可以在Kaggle中免费使用Gemma，首次使用Google云的用户可以获得300美元的免费额度来使用模型。该公司表示，研究人员最多可申请500000美元的额度。虽然目前还不清楚人们对Gemma这样的小模型有多大需求，但其他人工智能公司也推出了重量更轻的旗舰基础模型。Meta去年推出了Llama27B，这是Llama2的最小迭代版本。Gemini本身也有几种重量，包括GeminiNano、GeminiPro和GeminiUltra，Google最近宣布推出速度更快的Gemini1.5，目前也是针对企业用户和开发人员。顺便说一下，Gemma的意思是宝石。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419813.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1419813.htm