掌握Llama 2：Meta推出提示工程交互式指南 | github | #指南

掌握Llama2：Meta推出提示工程交互式指南#指南一个交互式指南，涵盖了提示工程和最佳实践，专为与大型语言模型(LLM)工作的开发者、研究人员和爱好者设计。指南提供了关于如何有效地与Llama2模型交互的详细信息，包括如何格式化聊天提示、何时使用哪种Llama变体、何时使用ChatGPT而不是Llama、系统提示的工作方式以及一些技巧和窍门。还包括如何使用PEFT进行微调、如何在本地机器上进行微调以及如何部署Llama2等资源。Llama2是Meta发布的一系列最新的开放访问大型语言模型，包括7B、13B和70B参数规模的模型，这些模型在预训练和微调方面都有显著改进。

Meta 发布 Llama 3 开源模型

Meta发布Llama3开源模型Meta发布了其Llama系列开源生成式AI模型的最新成员：Llama3。该公司已经开源了其新Llama3系列中的两种模型，其余模型将在未指定的未来日期推出。Meta称，新模型Llama38B和Llama370B与上一代Llama模型Llama28B和Llama270B相比，在性能方面实现了“重大飞跃”，是目前性能最好的生成式AI模型之一。——

Meta 开源最新的 Llama 3.1 大模型

Meta开源最新的Llama3.1大模型其它科技公司都想把AI产品买给你们，但扎克伯格（MarkZuckerberg）选择免费送给你们。Meta周一宣布了其最新的大模型，其最大规模版本的参数有4050亿个，较小规模的版本有700亿和80亿个参数。Meta称，Llama3.1在基准测试中的表现超过了OpenAI的GPT-4o和Anthropic的Claude3.5Sonnet。Meta表示，Llama3.1使用了逾16,000个英伟达H100GPU进行训练，它认为相比私有大模型，部署成本会更低。扎克伯格称他与世界各地的开发者、企业和政府官员交流时，他们都表达了不希望被私有封闭供应商锁定的愿望，希望自己能控制模型，而Llama3.1将能满足他们的要求。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

Meta 发布开源大模型 Code Llama 70B

Meta发布开源大模型CodeLlama70B当地时间1月29日，Meta发布了开源大模型CodeLlama70B，Meta表示这是“CodeLlama家族中体量最大、性能最好的模型版本”。CodeLlama70B与先前其他家族模型一样提供三种版本，且均可免费用于研究和商业用途。从基准测试结果来看，CodeLlama的表现优于编码专用的开源Llama，甚至超越了Llama2。