此文探讨了AI增强写作工具GhostWriter，重点解决大型语言模型(LLM)在个性化和用户控制力方面的不足。

此文探讨了AI增强写作工具，重点解决大型语言模型(LLM)在个性化和用户控制力方面的不足。GhostWriter通过学习用户的写作风格和显式的“喜欢/不喜欢”标注，提升了写作个性化和用户主导性。研究18名参与者使用GhostWriter进行两种写作任务，结果显示该工具能够帮助用户定制文本生成，增强对写作风格的控制。提出了人工智能辅助写作的设计建议，为未来的人工智能写作工具设计提供了见解。

DePIN去中心化算力网透过文章《The Case for Compute DePINs》详细解释了如何解决算力短缺问题，这对于

DePIN去中心化算力网透过文章《TheCaseforComputeDePINs》详细解释了如何解决算力短缺问题，这对于热门的AI和机器学习领域具有重要意义。这种去中心化的方法能够鼓励人们提供闲置资源以换取代币，从而缓解计算资源的短缺。了解更多：https://www.blocktempo.com/the-case-for-compute-depins/#DePIN#算力资源#AI#机器学习https://www.blocktempo.com/the-case-for-compute-depins/

《Leonardo AI,DALL-E 如何创建AI人工智能图形和图像课程（17节课程）》

名称：《LeonardoAI,DALL-E如何创建AI人工智能图形和图像课程（17节课程）》描述：英文+中英字幕\1080P，使用LeonardoAI、DALL-E技术和PromptEngineering魔法学习AI文本到图像创建的艺术。链接：https://www.alipan.com/s/WNZjYgKhrAE大小：1.02GB标签：#LeonardoAI#人工智能#ai来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

Google发布了一个生成式AI学习路径，包括8门课和2个测试，从技术原理、实现方式到应用场景和开发部署都包括，完全免费。

Google发布了一个生成式AI学习路径，包括8门课和2个测试，从技术原理、实现方式到应用场景和开发部署都包括，完全免费。1.：什么是生成式AI，有什么应用，和传统机器学习有什么不同。2.：什么是大语言模型（LLM），大语言模型的应用场景，以及提示词(prompt)和微调(fine-tuning)如何提升模型性能。3.：什么是负责任的AI(ResponsibleAI)，为什么AI模型安全可靠且道德很重要，以及如何打造一个使用负责任AI的产品。4.：DiffusionModels图像生成模型理论、模型训练方法以及如何部署模型到云端5.：机器翻译、语音识别等任务广泛应用的encoder-decoder模型架构原理以及如何在TensorFlow中构建一个此架构的诗歌生成AI。6.：神经网络中的注意力机制（AttentionMechanism）如何在计算能力有限的情况下将计算资源分配给更重要的任务，提高翻译、总结、问答等性能。7.：自然语言处理中的预训练技术BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）的基础原理，以及其如何可以让AI在许多不同任务中的显著提升在上下文中理解无标记文本的能力。8.：学习图像理解和标注，学习如何构建出一个看图说话理解图片的人工智能模型。

The Information 4月27号的一份新报告深入探讨了苹果 Siri 和人工智能团队内部明显的混乱。据报道，“组织功能

TheInformation4月27号的一份新报告深入探讨了苹果Siri和人工智能团队内部明显的混乱。据报道，“组织功能障碍和缺乏雄心”一直困扰着Apple改进Siri和支持它的后端技术的努力。这种功能障碍导致苹果越来越落后于OpenAI、微软和谷歌等竞争对手，导致一些苹果员工质疑未来。在Apple内部，这份报告表明“Siri仍然被员工广泛嘲笑”。据报道，苹果RealityPro耳机的开发团队曾一度对Siri感到非常沮丧，以至于考虑“构建替代方法”以通过语音技术控制耳机。Siri面临的瓶颈之一是Apple的“高层管理人员”担心Siri在其响应中出现重大失误。正如我们在ChatGPT中看到的那样，这可能会导致令人尴尬的头条新闻和对平台的整体负面报道。TheInformation的非常值得一读。它全面介绍了Siri的当前状态，以及Apple工程师如何努力改进该平台，尽管存在一些包袱和内部冲突。

实测ChatGPT如何看待“竞争对手”谷歌的Bard

实测ChatGPT如何看待“竞争对手”谷歌的BardWedbush分析师丹尼尔·艾夫斯（DanielIves）接受第一财经记者邮件采访时表示：“谷歌正试图通过Bard大力追赶，从创新和算法的角度来看，Bard远远落后于ChatGPT。微软先发制人，现在谷歌必须迎头赶上。谷歌拥有搜索，因此他们有护城河，但时间正在流逝。”就此，第一财经记者上线与ChatGPT聊了聊，如何看待这位新晋的“竞争对手”。ChatGPT答道：“作为一个中立的AI语言模型，我没有个人意见和偏好。但是，我可以提供事实信息。谷歌BARD（BidirectionalAttentionRepresentationsfromTransformers）是谷歌开发的预训练语言模型，旨在处理会话AI领域的任务，例如对话生成和响应选择。BARD建立在自然语言处理（NLP）社区广泛使用的transformer架构之上，并在基准数据集上取得了可喜的成果。BARD是否可以被视为其他模型的‘竞争对手’将取决于项目的具体用例和要求。”记者进一步询问，有何具体案例。ChatGPT答道：“假设您有一个项目涉及客户服务聊天机器人的自然语言处理。在这种情况下，目标是实时生成对客户查询的适当响应。对于这种特定用例，与GPT-3（也由OpenAI开发）这样的通用语言模型相比，BARD这样在对话数据上进行预训练并专门为对话生成而设计的模型，可能是更好的选择。另一方面，如果项目涉及更复杂的语言任务，如总结长文档或生成创意写作，那么像GPT-3这样更通用的模型可能更合适。总之，模型的选择将取决于项目的具体要求和目标，BARD和GPT-3（或其他模型）在某些情况下可能会相互补充，而不是直接竞争。”据报道，Bard由谷歌的大型语言模型LAMDA（LanguageModelforDialogueApplications），即对话应用程序语言模型提供支持。Bard将于周一开始首先向“受信任的测试人员”（trustedtesters）的开放，预计于“几周后”向公众开放。谷歌公司CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）表示：“很快，你将在搜索中看到AI支持的功能，这些功能将复杂的信息和多个观点提炼成易于理解的格式，因此你可以快速通览全局并从中了解更多信息。”外媒报道称，皮查伊在一份写给全体员工的备忘录中要求所有员工“本着内部黑客马拉松（hackathon）的精神”，对Bard进行测试。就在Bard官宣数分钟后，微软宣布于周二举行新闻发布会，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（SamAltman）将出席，或宣布一项使用ChatGPT来回答的搜索查询服务。艾夫斯分析称：“微软正处在AI投资创新的超车道上。”虽然其搜索引擎Bing的市场份额仅为9%，但随着ChatGPT独特的工具和算法集成至其搜索引擎平台，谷歌的市场份额恐遭到蚕食。“尽管整个科技行业都在裁员，但我们预计未来12到18个月涌入人工智能领域的投资将达数十亿美元，并释放这些创新技术在消费者和企业领域的潜力。”艾夫斯补充道：“随着科技巨头间的AI大战第一枪打响，这场大战将在未来几个月内引领入下一个投资阶段。”他维持对微软“跑赢大盘”的评级，并维持其280美元的目标定价。隔夜，微软股价收报256.77美元。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1343117.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1343117.htm